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摘要: 一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤&常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念接前面系列4篇:一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析一小时了解数据挖掘③:详解大数据挖掘の分类技术一小时了解数据挖掘④:商务智能原理解读の数据挖掘九大定律数据挖掘有很... 阅读全文
posted @ 2015-08-16 11:39 菜鸡一枚 阅读(1170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-08-15 19:09 菜鸡一枚 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Bayesian optimisation for smart hyperparameter searchFitting a single classifier does not take long, fitting hundreds takes a while. To find the best ... 阅读全文
posted @ 2015-08-15 19:06 菜鸡一枚 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-08-14 20:22 菜鸡一枚 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-08-14 19:56 菜鸡一枚 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7 Types of Regression Techniques you should know!IntroductionLinear and Logistic regressions are usually the first algorithms people learn in predicti... 阅读全文
posted @ 2015-08-14 19:52 菜鸡一枚 阅读(494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 各种聚类算法的比较 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大;不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多,根据基本思想的不同,大致可以将聚类算法分为五大类:层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇... 阅读全文
posted @ 2015-08-14 17:55 菜鸡一枚 阅读(3964) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 计算机视觉-机器学习近年部分综述计算机视觉和机器学习领域 近两年部分综述文章,欢迎推荐其他的文章,不定期更新。【2015】[1]. E.Sariyanidi, H. Gunes, A. Cavallaro,Automatic Analysisof Facial Affect: A Survey o... 阅读全文
posted @ 2015-08-13 14:48 菜鸡一枚 阅读(782) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-08-13 14:47 菜鸡一枚 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-08-13 14:37 菜鸡一枚 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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