菜鸡一枚

摘要： PCA的数学原理PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的... 阅读全文

摘要： Brief History of Machine LearningMy subjective ML timelineSincethe initialstandpoint of science, technology and AI, scientists following Blaise Pascal... 阅读全文

摘要： 图像局部特征点检测算法综述研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说，图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干... 阅读全文

摘要： Liberty Mutual Property Inspection, Winner's Interview: Qingchen WangThe hugely popular Liberty Mutual Group: Property Inspection Predictioncompetitio... 阅读全文

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摘要： 均方根值（RMS）+ 均方根误差（RMSE）+标准差（Standard Deviation）1、均方根值（RMS）也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。2、均方根误差，它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值... 阅读全文

摘要： Comparing Differently TrainedModelsAt the end of the previous post, we mentioned that the solution found by L-BFGS made different errors compared to t... 阅读全文

摘要： Stochastic Optimization TechniquesNeural networks are often trained stochastically, i.e. using a method where the objective function changes at each i... 阅读全文