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菜鸡一枚
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2016年2月27日
Fitting a 3D Morphable Model to Edges: A Comparison Between Hard and Soft Correspondences
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posted @ 2016-02-27 19:16 菜鸡一枚
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Can we still avoid automatic face detection?
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posted @ 2016-02-27 19:15 菜鸡一枚
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SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <1MB model size
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posted @ 2016-02-27 19:12 菜鸡一枚
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conv2、filter2、imfilter的区别
摘要: conv2、filter2、imfilter的区别 -------------------------------------conv2函数----------------------------------------1、用法 C=conv2(A,B,shape); %卷积滤波 复制代码 A:输入
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posted @ 2016-02-27 15:52 菜鸡一枚
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