2015年12月14日
FITTING A MODEL VIA CLOSED-FORM EQUATIONS VS. GRADIENT DESCENT VS STOCHASTIC GRADIENT DESCENT VS MINI-BATCH LEARNING. WHAT IS THE DIFFERENCE?
摘要： FITTING A MODEL VIA CLOSED-FORM EQUATIONS VS. GRADIENT DESCENT VS STOCHASTIC GRADIENT DESCENT VS MINI-BATCH LEARNING. WHAT IS THE DIFFERENCE?In order ... 阅读全文
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干货 | NIPS 2015 Reasoning, Attention, Memory Workshop
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posted @ 2015-12-14 19:25 菜鸡一枚 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Human-level concept learning through probabilistic program induction
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ICCV 2015, Day 1、2、3、4
摘要： ICCV 2015, Day 1ICCV 2015, the International Conference on Computer Vision, is one of the premier venues for computer vision research, together with t... 阅读全文
posted @ 2015-12-14 19:16 菜鸡一枚 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Articles with tag "NIPS 2015"
摘要： Articles with tag "NIPS 2015"A Deep ConvNet Trained for Object Recognition Recapitulates the Hierarchy of Visual Representations in the Human Brain201... 阅读全文
posted @ 2015-12-14 19:16 菜鸡一枚 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
7 Steps for becoming Deep Learning Expert
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posted @ 2015-12-14 14:21 菜鸡一枚 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
番茄工作法的学习
摘要： 番茄工作法的学习一、番茄工作法的基本方法把想要做的事情都记录在活动清单上，活动清单就像一个累积待办事项的仓库每天早上从活动清单中挑选今天想做的事情抄入今日待办清单，按重要性排序并估测大致需要的番茄数在今日待办清单上选出最重要的一件开始一个番茄时间，倒计时25分钟，专注于你的工作，直到铃声响起尽量保护... 阅读全文
posted @ 2015-12-14 14:11 菜鸡一枚 阅读(688) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Deep Big Simple Neural Nets Excel on Handwritten Digit Recognition 2010年Neural Computation 20151214 Google Scholar Citations 5
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posted @ 2015-12-14 10:46 菜鸡一枚 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑