摘要：
计算机视觉和场景识别的前世今生“照片上呈现的是哪里”，所有人会说“球场”。从这张照片中你看到了什么?要么科比，要么韦德。为何脱口而出科比和韦德?而不是其他。这里不仅有科韦，其他球员、篮球架、木地板等均在图片内。从这个图片中，我们做一个分割，球场则是图片的场景，而科比和韦德则是场景中的物体，观众席可以... 阅读全文
摘要：
一条通往数据科学家的必经之路！经常有人问我“要成为数据挖掘工程师或者数据科学家应该读什么书？”类似的问题。下面是一份建议书单，同时也是成为数据科学家的指南，当然，这不包括取得合适大学学位的要求。在深入探讨之前，数据科学家似乎需要掌握许多技巧，如：统计学、编程、数据库、演讲技巧、数据清理与变换知识。理... 阅读全文
摘要：
什么样的论文容易接收发表？之前写过一篇博文“如何写英文审稿意见http://blog.sciencenet.cn/blog-692836-928133.html”，刚刚发现虞左俊老师留言说“You need to write another Blog on how to "accept" a go... 阅读全文
摘要：
没想到，又回来看这代码了，结合文章Notes on Convolutional Neural Networks看效果比较好。问题：1）这代码在池化层没有参数，所以这和论文里面有点不一样。但感觉无法明白，池化层有参数（除了激活函数能够增加一些非线性之外，这有意义吗）？2）对于bp和卷积之类的内容，... 阅读全文