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学习笔记：GoogLeNetGoogLeNet, 2014年ILSVRC挑战赛冠军，将Top5 的错误率降低到6.67%. 一个22层的深度网络，论文在http://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf，题目为：Going deeper with convolutions。（每... 阅读全文
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[caffe]深度学习之图像分类模型VGG解读一、简介vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是go deeper。跟googlenet不同的是，vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，尤其是跟alexnet框架非常像，vgg也是5个... 阅读全文
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Diabetic Retinopathy Winner's Interview: 1st place, Ben GrahamBen Graham finished at the top of the leaderboard in the high-profileDiabetic Retinopath... 阅读全文
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八卦Minsky打压神经网络始末谈下Minsky造成的神经网络冰河事件：57年一个叫弗兰克的大概只有二流水平的学者搞出了感知机，理论和实践证明了对线性可分问题的有效性，引起一阵轰动，特别是非科学圈类似新闻联播这样媒体的强烈关注，完全就是学术界的“一球成名”。而政府方面一看新闻联播都报道了，看来感知机... 阅读全文
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《模式识别和机器学习》资源Bishop的《模式识别和机器学习》是该领域的经典教材，本文搜罗了有关的教程和读书笔记，供对比学习之用，主要搜索的资源包括CSDN：http://download.csdn.net/search?q=PRML，Memect：http://ml.memect.com/sear... 阅读全文
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随机森林入门攻略（内含R、Python代码）简介近年来，随机森林模型在界内的关注度与受欢迎程度有着显著的提升，这多半归功于它可以快速地被应用到几乎任何的数据科学问题中去，从而使人们能够高效快捷地获得第一组基准测试结果。在各种各样的问题中，随机森林一次又一次地展示出令人难以置信的强大，而与此同时它又是... 阅读全文
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