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摘要：
机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言： 上一次写了关于P... 阅读全文
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机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言：第二篇的文... 阅读全文
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机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wh... 阅读全文
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机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。如果有问题，请联系作者 wheeleast@gmail.com... 阅读全文
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机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。前言: 上次... 阅读全文
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Machine Learning for DevelopersMost developers these days have heard of machine learning, but when trying to find an 'easy' way into this technique, m... 阅读全文
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关于数理统计基础知识的一点补漏一、数学期望数学期望也称为均值、期望，在物理学中称为期待值。在概率论和统计学中，一个离散型随机变量的期望值是实验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。定义：离散型随机变量的一切可能取值与其对应的概率p的乘积之和称为数学期望。需要注意的是，期望值并不一定等于常识中“期望”... 阅读全文
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矩阵及其变换、特征值与特征向量的物理意义最近在做聚类的时候用到了主成分分析PCA技术，里面涉及一些关于矩阵特征值和特征向量的内容，在网上找到一篇对特征向量及其物理意义说明较好的文章，整理下来，分享一下。一、矩阵基础[1]：矩阵是一个表示二维空间的数组，矩阵可以看做是一个变换。在线性代数中，矩阵可以把... 阅读全文