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posted @ 2015-06-21 19:53 菜鸡一枚 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-21 19:51 菜鸡一枚 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单易学的机器学习算法——EM算法一、机器学习中的参数估计问题 在前面的博文中,如“简单易学的机器学习算法——Logistic回归”中,采用了极大似然函数对其模型中的参数进行估计,简单来讲即对于一系列样本,Logistic回归问题属于监督型学习问题,样本中含有训练的特征以及标签,在Logistic... 阅读全文
posted @ 2015-06-21 11:37 菜鸡一枚 阅读(1291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-21 11:33 菜鸡一枚 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 真正的人工智能离我们有多远在知乎上看到一个问题《如何看待2014年计算机视觉创业潮》。王乃岩大神说,现在是一个深度学习引发深刻变革的时代。不仅创业公司借上了这股东风,人工智能研究似乎也有了突破的希望。真正的人工智能离我们有多远?答主给了个比较谨慎的估计:至少还需要两三个这样的变革。我对这个问题的回答... 阅读全文
posted @ 2015-06-21 11:30 菜鸡一枚 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Displaying 1-16 of 86 results for:deep learningDeep LearningBy Adam Gibson, Josh PattersonPublisher: O'Reilly MediaRelease Date: September 2015Deep Le... 阅读全文
posted @ 2015-06-21 11:26 菜鸡一枚 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-21 11:23 菜鸡一枚 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当深度学习遇上异构并行计算近几年来,以深度神经网络(DNN)为代表的深度学习如火如荼,深度学习的研究领域从开始的图像识别(如imagenet比赛)到现在的自然语言处理,几乎有席卷一切机器学习研究领域的趋势。对于深度神经网络的训练来说,通常网络越深,需要的训练时间越长。对于一些网络结构来说,如果使用串... 阅读全文
posted @ 2015-06-21 11:17 菜鸡一枚 阅读(2142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Caffe Usage SummarizationCaffe学习总结Slides下载地址阅读流程 自己总结的caffe使用教程,总结了国内大部分博客关于caffe讲解的地址,并且给出了很多不同操作的流程。适合和我一样的菜鸟学习caffe。现在抽取几页slides给大家大概知道slides讲什么内容... 阅读全文
posted @ 2015-06-21 11:13 菜鸡一枚 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: The Derivation About CNN and Antoencoder公式推导本人用latex写的关于CNN和autoencoder的推导,前向和反向传播的推导都有证明。pdf下载地址The Derivation about CNN and Antoencoder The Derivat... 阅读全文
posted @ 2015-06-21 10:30 菜鸡一枚 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-21 10:24 菜鸡一枚 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 联合人脸检测、校准算法介绍人脸检测(detection)在opencv中早就有直接能拿来用的haar分类器,基于Viola-Jones算法。但是毕竟是老掉牙的技术,Precision/Recall曲线渣到不行,在实际工程中根本没法给boss看,作为MSRA脑残粉,这里介绍一种MSRA在14年的最新技... 阅读全文
posted @ 2015-06-21 10:23 菜鸡一枚 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-21 09:59 菜鸡一枚 阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-21 09:57 菜鸡一枚 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑