2015年5月27日
Python算法：推导、递归和规约
摘要： Python算法：推导、递归和规约注：本节中我给定下面三个重要词汇的中文翻译分别是：Induction(推导)、Recursion(递归)和Reduction(规约)本节主要介绍算法设计的三个核心知识：Induction(推导)、Recursion(递归)和Reduction(规约)，这是原书的重点... 阅读全文
posted @ 2015-05-27 21:28 菜鸡一枚 阅读(1485) 评论(0) 推荐(1) 编辑
论文如何选题
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posted @ 2015-05-27 19:56 菜鸡一枚 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
科学研究在做什么？科研人员需要哪些素养？
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posted @ 2015-05-27 19:46 菜鸡一枚 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
发表文章前，你就应该想清楚的几件事
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posted @ 2015-05-27 19:17 菜鸡一枚 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
K-means的缺点（优化不仅仅是最小化误差）
摘要： K-means的缺点（优化不仅仅是最小化误差）#转载时，请注明英文原作David Robinson，译者Ding Chao。#我最近遇到一个交叉验证的问题，我认为这个给我提供了一个很好的机会去用“R”和“ggplot2”探索下K-means算法的一些基本假设。K-means方法广泛用于聚类分析。可是... 阅读全文
posted @ 2015-05-27 19:13 菜鸡一枚 阅读(1208) 评论(0) 推荐(1) 编辑
从统计学角度来看深度学习（2）：自动编码器和自由能
摘要： 从统计学角度来看深度学习（2）：自动编码器和自由能原文链接：http://blog.shakirm.com/2015/03/a-statistical-view-of-deep-learning-ii-auto-encoders-and-free-energy/作者：Shakir Mohamed 翻... 阅读全文
posted @ 2015-05-27 09:52 菜鸡一枚 阅读(1942) 评论(0) 推荐(0) 编辑
从统计学角度来看深度学习（1）：递归广义线性模型
摘要： 从统计学角度来看深度学习（1）：递归广义线性模型原文链接：http://blog.shakirm.com/2015/01/a-statistical-view-of-deep-learning-i-recursive-glms/作者：Shakir Mohamed 翻译：王小宁 审校：冯凌秉 ... 阅读全文
posted @ 2015-05-27 09:51 菜鸡一枚 阅读(1367) 评论(0) 推荐(0) 编辑