nvidia-smi 命令解读

nvidia-smi 命令解读

 

nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。我常用这个命令判断哪几块GPU空闲,但是最近的GPU使用状态让我很困惑,于是把nvidia-smi命令显示的GPU使用表中各个内容的具体含义解释一下。

这里写图片描述

这是服务器上特斯拉K80的信息。 
上面的表格中: 
第一栏的Fan:N/A是风扇转速,从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速,因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温(比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的)。 
第二栏的Temp:是温度,单位摄氏度。 
第三栏的Perf:是性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能。 
第四栏下方的Pwr:是能耗,上方的Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态。 
第五栏的Bus-Id是涉及GPU总线的东西,domain:bus:device.function 
第六栏的Disp.A是Display Active,表示GPU的显示是否初始化。 
第五第六栏下方的Memory Usage是显存使用率。 
第七栏是浮动的GPU利用率。 
第八栏上方是关于ECC的东西。 
第八栏下方Compute M是计算模式。 
下面一张表示每个进程占用的显存使用率。

显存占用和GPU占用是两个不一样的东西,显卡是由GPU和显存等组成的,显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。我跑caffe代码的时候显存占得少,GPU占得多,师弟跑TensorFlow代码的时候,显存占得多,GPU占得少。

版权声明:转载注明出处 http://blog.csdn.net/sallyxyl1993/article/details/62220424
posted @   菜鸡一枚  阅读(2094)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· 写一个简单的SQL生成工具
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 29 期(2025年3.1-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示