VS2013配置Caffe卷积神经网络工具（64位Windows 7）——准备依赖库
VS2013配置Caffe卷积神经网络工具（64位Windows 7）——准备依赖库
2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了，今年自己换了台电脑，想在家里也随便跑跑，本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好，无奈在家的风格是“娱乐的时候抽空学习”，所以移植到Windows还是很有必要的。但是，公司禁止将公司内部资料带出，很多地方又都忘记了，周末磨了一天终于移植完，本篇为记录将Caffe移植至Windows7 x64系统下的一些关键步骤。第一步先看看这老些依赖库怎么搞。
在真正开始编译各依赖库之前，需要准备一些必备工具：
首先当然是VS2013，下载地址：https://www.visualstudio.com/
其次是CMake工具，下载地址：http://www.cmake.org/download/
1．Boost
编译方法：
1) 运行Visual Studio Tools中的VS2013 x64 Cross Tools Command Prompt终端工具
2) 从终端进入boost库所在目录，如D:\LIBS\boost_1_57_0
3) 运行bootstrap.bat生产64位的bjam.exe
4) 输入命令进行编译
静态库：
bjam --build-type=complete toolset=msvc-9.0 threading=multi link=static address-model=64共享库：
bjam --build-type=complete toolset=msvc-9.0 threading=multi link=shared address-model=64
2．OpenCV
下载地址：http://opencv.org/downloads.html 本文中使用的是2.4.10版本
编译方法：
下载后的安装包中有已编译好的库，可直接引用，如D:\LIBS\opencv\build\x64\vc12
3．OpenBlas
下载地址：http://sourceforge.net/projects/openblas/files/
编译方法：
OpenBlas库在windows上编译起来比较复杂，这里给出的下载地址是一个已编译好的压缩包OpenBLAS-v0.2.14-Win32.zip (12.1 MB)，直接提供了./bin ./include ./lib路径
4．CUDA
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
编译方法：
与OpenCV类似，安装好后直接有已编译好的库。如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\include和C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\lib\x64
以上是依赖库比较常用，最好将该它们的include和lib加入到Windows的环境变量中，方便后续的库的编译
5．GFlags
下载地址：https://github.com/gflags/gflags
编译方法：
1) 启动CMake(cmake-gui)工具
2) 设置source code路径和build路径
3) 单击Configure按钮，并选择并选择Visual Studio 12 2013 Win64编译器编译器
4) 更新完成后，勾选中BUILD_SHARED_LIBS和BUILD_STATIC_LIBS
5) 单击Generate按钮，生成VS工程
6) 打开刚刚生成的VS工程，build其中的ALL_BUILD工程，注意选择x64模式，并分别生成Debug和Release下的库
7) 编译成功后，在工程路径下会生成bin、include、lib三个文件夹
6．GLog
下载地址：https://github.com/google/glog
编译方法：
该工程中包含VS工程google-glog.sln，打开直接编译即可，同样注意Solution Platform选择x64模式，并分别生成Debug和Release下的库
7．LevelDB
下载地址：https://github.com/bureau14/leveldb
这里没有选择官方的https://github.com/google/leveldb是由于官方版本移除了CMake的依赖项，自己写起来比较复杂
编译方法：
与编译GFlags方法类似，唯一需要注意的地方是将CMakeLists.txt中第82行的-DSNAPPY注释掉，否则需要依赖Snappy库，其实并不绝对需要，为了简单起见将此库去掉。另外Leveldb依赖于boost库，如果没有将boost库添加至环境变量，可能需要手动进行设置。
8．LMDB
下载地址：https://gitorious.org/mdb/mdb/archive/462dc097451834477b597447af69c5acc93182b7.tar.gz
编译方法：
1) 解压压缩包到某路径，例如D:\CODE\CXX\mdb-mdb
2) 在VS2013中新建工程，FILE --> New --> Project From Existing Code..
3) 选取源码所在路径，并给工程起名
4) 单击next按钮后选择Project type为Console application project
5) 将Solution Platform修改为x64模式
6) 注意将工程的输出改为静态库，右键单击工程 --> property --> Configuration Properties --> General --> Project Default --> Configureation Type --> Static library (.lib)
7) 其中一个.c文件中包含了unistd.h，为了解决这个问题需要准备三个文件 unistd.h、getopt.h、getopt.c。unistd.h可以考http://stackoverflow.com/questions/341817/is-there-a-replacement-for-unistd-h-for-windows-visual-c解决。另外两个可以从http://ieng6.ucsd.edu/~cs12x/vc08install/getopt9.zip下载
8) 最后编译即可
9．ProtoBuf
下载地址：https://github.com/google/protobuf
编译方法：
压缩包里有一个叫vsprojects的文件夹，其中有现成的VS工程，可以用来直接编译，也需要注意将Solution Platform修改为x64模式
10．HDF5
下载地址：http://www.hdfgroup.org/ftp/HDF5/current/src/CMake/hdf518-CMakeWindows.zip
编译方法：
解压后，在VS2013 x64 Cross Tools Command Prompt终端工具中运行build-VS2013-64.bat即可。
整理头文件和库文件
将5-10的头文件和编译后的库统一整理到一个3rdparty文件夹下，其中包含两个文件夹include和lib
include文件夹下包含gflags、glog、google、hdf5、leveldb、lmdb六个文件。gflags的头文件来自于生成的VS工程目录中的include文件夹；glog的头文件来自于VS工程目录中的src\windows文件夹；google中是protobuf的头文件，来自于压缩包中的src\google文件夹；hdf5来自于压缩包中的CMake\hdf5-1.8.14\src文件夹，保留.h文件即可；leveldb的头文件来自于压缩包的include文件夹；lmdb的头文件来自于压缩包中的libraries\liblmdb文件夹，保留.h文件即可
lib文件夹中的.lib文件直接从编译好的工程目录下拷贝即可，注意debug模式下的.lib文件的文件名修改为xxxd.lib形式
至此，caffe需要的各项依赖库已经准备完毕，后续会上一些图，看起来直观一些。
