Flume之 各种 Channel 的介绍及参数解析
Flume之 各种 Channel 的介绍及参数解析
一、Channel介绍
Channel被设计为Event中转临时缓冲区,存储Source收集并且没有被Sink读取的Event,为平衡Source收集和Sink读取数据的速度,可视为Flume内部的消息队列。Channel线程安全并且具有事务性,支持source写失败重复写和sink读失败重复读等操作。
常用的Channel类型有Memory Channel、File Channel、KafkaChannel等。
1、Memory Channel
对比Channel, Memory Channel读写速度快,但是存储数据量小,Flume进程挂掉、服务器停机或者重启都会导致数据丢失。部署Flume Agent的线上服务器内存资源充足、不关心数据丢失的场景下可以使用。
① 配置参数解析:
type
channel类型memory。
capacity
默认值:100
channel中存储的最大event数
transactionCapacity
默认值:100
一次事务中写入和读取的event最大数
keep-alive
默认值:3
在Channel中写入或读取event等待完成的超时时间,单位:秒
byteCapacityBufferPercentage
默认值:20
缓冲空间占Channel容量(byteCapacity)的百分比,为event中的头信息保留了空间,单位:百分比
byteCapacity
默认值为Flume堆内存的80%
Channel占用内存的最大容量,如果该参数设置为0则强制设置Channel占用内存为200G。
② 简单模板
# 命名 Agent 上的组件
agent_name.sources = source_name
agent_name.channels = channel_name
agent_name.sinks = sink_name
# source
agent_name.sources.source_name.type = avro
XXX
XXX
# channel
# channel中存储的最大event数为3000000,一次事务中可读取或添加的event数为20000
agent_name.channels.channel_name.type = memory
agent_name.channels.channel_name.capacity = 10000
agent_name.channels.channel_name.transactionCapacity = 10000
# sink
agent_name.sinks.sink_name.type = hdfs
XXX
XXX
# source | channel | sink 关联
agent_name.sources.source_name.channels = channel_name
agent_name.sinks.sink_name.channel = channel_name
2、File Channel
将 event 写入磁盘文件,与 Memory Channel 相比存储容量大,无数据丢失风险。File Channle 数据存储路径可以配置多磁盘文件路径,通过磁盘并行写入提高FileChannel 性能。Flume 将 Event 顺序写入到 File Channel 文件的末尾,在配置文件中通过设置 maxFileSize 参数配置数据文件大小,当被写入的文件大小达到上限时 Flume 会重新创建新的文件存储写入的 Event。当然数据文件数量也不会无限增长,当一个已关闭的只读数据文件中的 Event 被读取完成,并且 Sink 已经提交读取完成的事务,则 Flume 将删除存储该数据的文件。Flume 通过设置检查点和备份检查点实现在 Agent 重启之后快速将 File Channle 中的数据按顺序回放到内存中,保证在 Agent 失败重启后仍然能够快速安全地提供服务。
① 配置参数解析:
type
channel类型为file
checkpointDir
检查点目录,默认在启动flume用户目录下创建,建议单独配置磁盘路径
useDualCheckpoints
默认值:false
是否开启备份检查点,建议设置为true开启备份检查点,备份检查点的作用是当Agent意外出错导致写入检查点文件异常,在重新启动File Channel时通过备份检查点将数据回放到内存中,如果不开启备份检查点,在数据回放的过程中发现检查点文件异常会对所有数据进行全回放,全回放的过程相当耗时
backupCheckpointDir
备份检查点目录,最好不要和检查点目录(checkpointDir)在同一块磁盘上
checkpointInterval
默认值:30000
每次写检查点的时间间隔,单位:毫秒
dataDirs:
存储event信息磁盘存储路径,建议配置多块盘的多个路径,通过磁盘的并行写入来提高file channel性能,多个磁盘路径用逗号隔开
transactionCapacity
默认值:10000
一次事务中写入和读取的event最大数
maxFileSize
默认值:2146435071
每个数据文件的最大大小,单位:字节
minimumRequiredSpace
磁盘路径最小剩余空间,如果磁盘剩余空间小于设置值,则不再写入数据
capacity
filechannel可容纳的最大event数
keep-alive
默认值:3
在Channel中写入或读取event等待完成的超时时间,单位:秒
② 简单模板
# 命名 Agent 上的组件
agent_name.sources = source_name
agent_name.channels = channel_name
agent_name.sinks = sink_name
# source
agent_name.sources.source_name.type = avro
XXX
XXX
# channel
# channel中存储的最大event数为3000000,一次事务中可读取或添加的event数为20000
# 检查点路径为/usr/local/flume/checkpoint,数据存放路径为/data1, /data2,开启备份检查点,备份检查点路径为/data/flume/backup/checkpoint
agent_name.channels.channel_name.type = file
agent_name.channels.channel_name.dataDirs = ${log_path}/dataDir1, ${log_path}/dataDir2
agent_name.channels.channel_name.checkpointDir = ${exec_log_path}/stat_info_checkpointDir
agent_name.channels.channel_name.useDualCheckpoints = true
agent_name.channels.channel_name.backupCheckpointDir = /data/flume/backup/checkpoint
agent_name.channels.channel_name.capacity = 3000000
agent_name.channels.channel_name.transactionCapacity = 20000
agent_name.channels.channel_name.keep-alive = 5
# sink
agent_name.sinks.sink_name.type = hdfs
XXX
XXX
# source | channel | sink 关联
agent_name.sources.source_name.channels = channel_name
agent_name.sinks.sink_name.channel = channel_name
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· 写一个简单的SQL生成工具
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 29 期(2025年3.1-3.9)
2016-03-31 Visual Studio的调试技巧