随笔分类 - CNN(转载)
摘要:Understanding Convolution in DeepLearningConvolution is probably the most important concept in deep learning right now. It was convolution and convolu...
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摘要:基于Pre-Train的CNN模型的图像分类实验MatConvNet工具包提供了好几个在imageNet数据库上训练好的CNN模型,可以利用这个训练好的模型提取图像的特征。本文就利用其中的 “imagenet-caffe-ref”的模型,提取图像特征(softmax前一层的输出,4096维),在几个...
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摘要:The Derivation About CNN and Antoencoder公式推导本人用latex写的关于CNN和autoencoder的推导,前向和反向传播的推导都有证明。pdf下载地址The Derivation about CNN and Antoencoder The Derivat...
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摘要:卷积神经网络起源:喵星人的视觉皮层1958 年,一群奇葩的神经科学家把电极插到喵星人的脑子里,去观察视觉皮层的活动。从而推断生物视觉系统是从物体的小部分入手,经过层层抽象,最后拼起来送入处理中心,减少物体判断的可疑性的。这种方法就与BP网络背道而驰。BP网络认为,大脑每个神经元都要感知物体的全部(全...
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摘要:卷积神经网络总结卷积神经网络总结——放牛娃的春天原文链接:http://blog.csdn.net/achaoluo007/article/details/40956285CNNs应用的最成功的一个例子:YannLeCun(曾经是Hinton组的researchassociate)链接:http:/...
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