随笔分类 - 深度学习
摘要：深度学习之对抗样本问题2006 年，Geoffrey Hinton 提出了深度学习。受益于大数据的出现和大规模计算能力的提升，深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近几年，深度学习的发展也带动了一系列的研究。尤其是在图...
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摘要：Deep Learning and Shallow Learning由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头，在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位，上个学期在一门课的 project 中见识过了 deep learning 的效果，最近在做一个东西的时候模型上遇到...
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摘要：Introduction to Deep Neural NetworksNeural networks are a set of algorithms, modeled loosely after the human brain, that are designed to recognize pat...
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摘要：Deep Learning and the Triumph of EmpiricismByZachary Chase Lipton, July 2015Deep learningis now the standard-bearer for many tasks in supervised machi...
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摘要：How Does #DeepDream Work?Do neural networks hallucinate of electronic dogs?If you’ve been browsing the net recently, you might have stumbled on some s...
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摘要：A Full Hardware Guide to DeepLearningDeep Learning is very computationally intensive, so you will need a fast CPU with many cores, right? Or isit mayb...
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摘要：Bengio最新博文：深度学习展望人类一直梦想着创造有智能的机器。早在第一台可编程计算机问世前100多年，发明家就对如何能让由连杆和齿轮组成的设备也变得更加智能这一命题充满好奇。后来，20世纪40年代计算机领域的先驱者之一Alan Turing通过描述一个测试为计算机科学设定了目标，这个测试也就是后...
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摘要：Torch vs TheanoRecently we took a look at Torch 7 and found its data ingestion facilities less than impressive. Torch’s biggest competitor seems to be...
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摘要：The Promise of Deep LearningByYoshua BengioHumans have long dreamed of creating machines that think. More than 100 years before the first programmable...
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摘要：Investigation of Different Nets and LayersOverview of AlexNet (MIT Places | Flickr Finetuned | Oxford Flowers)Overview of GoogLeNet/Inception (ImageNe...
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摘要：DEEP LEARNING IS THE FUTURE: Q&A WITH NAVEEN RAO OF NERVANA SYSTEMSCME Group was one of several companies taking part in a $20.5 million funding round...
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摘要：深度学习成长的烦恼【编者按】深度学习尽管对当前人工智能的发展作用很大，然而深度学习工作者并非一帆风顺。Chris Edwards发表于Communications of the ACM的这篇文章，通过不同的深度学习研究人员的现身说法，列举了深度学习在不同场景下面临的一些挑战以及目前的解决方案。CSD...
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摘要：深度学习之神经网络与支持向量机 引言：神经网络(Neural Network)与支持向量机(Support Vector Machines，SVM)是统计学习的代表方法。可以认为神经网络与支持向量机都源自于感知机(Perceptron)。感知机是1958年由Rosenblatt发明的线性分类模型。...
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摘要：深度学习——人工神经网络再掀研究热潮胡晓林人工神经网络起源于上世纪40年代，到今天已经70年历史了。就像人的一生，经历了起起落落，有过辉煌，有过黯淡，有过嘈杂，有过冷清。总体说来，过去的20年中人工神经网络的研究不温不火，直到最近三五年，随着深度学习概念的提出，人工神经网络才又重新焕发生机，甚至再度...
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摘要：深度学习“引擎”之争：GPU加速还是专属神经网络芯片？深度学习（Deep Learning）在这两年风靡全球，大数据和高性能计算平台的推动作用功不可没，可谓深度学习的“燃料”和“引擎”，GPU则是引擎的引擎，基本所有的深度学习计算平台都采用GPU加速。同时，深度学习已成为GPU提供商NVIDIA的一...
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摘要：Growing Pains for Deep LearningAdvances in theory and computer hardware have allowed neural networks to become a core part of online services such as ...
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摘要：A Statistical View of DeepLearning (V): Generalisation and RegularisationWe now routinely buildcomplex, highly-parameterised models in an effort to ad...
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