随笔分类 - 机器学习（转载）
摘要：增强学习（Reinforcement Learning and Control）[pdf版本]增强学习.pdf 在之前的讨论中，我们总是给定一个样本x，然后给或者不给label y。之后对样本进行拟合、分类、聚类或者降维等操作。然而对于很多序列决策或者控制问题，很难有这么规则的样本。比如，四足机器人...
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摘要：Unsupervised Learning: Use CasesContentsVisualizationK-Means ClusteringTransfer LearningK-Nearest NeighborsThe features learned by deep neural network...
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摘要：第二章 知识图谱——机器大脑中的知识库作者：刘知远（清华大学）；整理：林颖（RPI）版权所有，转载请注明出处知识就是力量。——[英]弗兰西斯·培根1 什么是知识图谱在互联网时代，搜索引擎是人们在线获取信息和知识的重要工具。当用户输入一个查询词，搜索引擎会返回它认为与这个关键词最相关的网页。从诞生之日...
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摘要：Machine Learning Done WrongStatistical modeling is a lot like engineering.In engineering, there are various ways to build a key-value storage, and eac...
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摘要：盘点机器学习和统计模型的差异出处：微信公众号_Datartisan数据工匠(shujugongjiang)在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者...
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摘要：机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言： 上一次写了关于P...
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摘要：机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言：第二篇的文...
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摘要：机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wh...
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摘要：机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。如果有问题，请联系作者 wheeleast@gmail.com...
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摘要：机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。前言: 上次...
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摘要：Machine Learning for DevelopersMost developers these days have heard of machine learning, but when trying to find an 'easy' way into this technique, m...
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摘要：What are the advantages of logistic regression over decision trees?FAQThe answer to "Should I ever use learning algorithm (a) over learning algorithm ...
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摘要：Searching for Approximate Nearest NeighboursNearest neighbour search is a common task: given a query object represented as a point in some (often high...
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摘要：Introduction to Gaussian ProcessesGaussian processes (GP) are a cornerstone of modern machine learning. They are often used fornon-parametricregressio...
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摘要：What does it mean for an algorithm to be fairIn 2014 the White House commissioned a 90-day study that culminated in areport(pdf) on the state of “big ...
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摘要：What is machine learning?One area of technology that is helping improve the services that we use on our smartphones, and on the web, is machine learni...
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