随笔分类 - 数学
摘要：贝塞尔曲线（Bezier Curve）原理及公式推导 贝塞尔曲线 (Bezier curve) 由法国数学家 Pierre Bezier 于 1962 年提出的一种矢量曲线 贝塞尔曲线(Bezier curve)，又称贝兹曲线或贝济埃曲线，是应用于二维图形应用程序的数学曲线。一般的矢量图形软件
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摘要：sech和asech--双曲正割和反双曲正割函数 【功能简介】求变量的双曲正割和反双曲正割。 【语法格式】 1．Y=sech(X) 计算X的双曲正割，sech(x)=1/cosh(x)。X可以为向量、矩阵或多维数组，X中的元素可以为复数，所有表示角度的变量都采用弧度来表示。 2．Y=asech (X
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摘要：线性代数的本质 文/冯波 线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。 比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版），一上来就介绍逆序数这个古怪概念，然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义，接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题—
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摘要：P问题、NP问题、NPC问题、NP难问题的概念离入职尚有几天时间，闲来无事，将大家常见却又很容易搞糊涂的几个概念进行整理，希望对大家有所帮助。你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC...
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摘要：α_β_γ_δ_ε_ζ_η_θ_ι_κ_λ_μ_ν怎么读大写 小写 中文名 英文注音 意义 a α 阿尔法 alpha 角度；系数 b β 贝塔 beta 磁通系数；角度；系数 γ γ 伽玛 gamma 电导系数（小写） δ δ 德尔塔 delta 变动；屈光度；方程判别式（大写）；允许误差（小写，...
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摘要：图像的傅里叶变换备份自：http://blog.rainy.im/2015/11/03/fourier-transform-in-image-processing/Fourier傅里叶变换（Fourier Transform）是非常重要的数学分析工具，同时也是一种非常重要的信号处理方法。我记得本科课...
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摘要：History of Monte Carlo Methods - Part 1Some time ago in June 2013 I gave alab tutorialon Monte Carlo methods at Microsoft Research. These tutorials ar...
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摘要：Extending Markov to Hidden Markova tutorial on hidden markov models,Hidden Markov Models,hidden markov models tutorial,markov chains,markov chains exa...
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摘要：NP难问题求解综述摘要：定义NP问题及P类问题，并介绍一些常见的NP问题，以及NP问题的一些求解方法，最后最NP问题求解的发展方向做一些展望。关键词：NP难问题 P类问题 算法 最优化问题正文：一.NP难问题及P类问题为了解释NP难问题及P类问题，先介绍确定性算法和非确定性算法这两个概念，设A是求解...
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摘要：均方根值（RMS）+ 均方根误差（RMSE）+标准差（Standard Deviation）1、均方根值（RMS）也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。2、均方根误差，它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值...
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摘要：Here’s just a fraction of what you can do with linear algebraThe next time someone wonders what the point of linear algebra is, send them here. I writ...
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摘要：皮尔逊积矩相关系数的学习做相似度计算的时候经常会用到皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)，那么应该如何理解该系数？其数学本质、含义是什么？ 皮尔逊相关系数理解有两个角度 一、以高中课本为例，将两组数据首先做Z分数处理之后，然后两组数据的乘积和除以样本数。 ...
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摘要：问题：在什么场合应当用几何平均值，而不是用算术平均值？！问题：在什么场合应当用几何平均值，而不是用算术平均值？！（7.6日注，也许题目改为在什么场合使用代数（几何，…）平均值合适？更妥当）人们在很多场合（学生成绩统计、社会经济统计和科学实验等…）进行平均值的统计计算（先求N个样本的合计值再以样本数N...
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摘要：A Beginner’s Guide to Eigenvectors, PCA, Covariance and EntropyContent:Linear TransformationsPrincipal Component Analysis (PCA)Covariance MatrixChange...
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摘要：蒙特卡罗方法入门原文出处：阮一峰的日志（@ruanyf）欢迎分享原创到伯乐头条本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对...
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摘要：Notes on the Dirichlet Distribution and Dirichlet ProcessIn[3]:%matplotlib inlineNote:I wrote this post in an IPython notebook. It might be rendered b...
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摘要：Introduction To Monte CarloMethodsI’m going to keep this tutorial light on math, because the goal is just to give a general understanding.The idea of ...
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