随笔分类 - 计算机算法设计与分析
摘要：算法中的图像压缩问题（动态规划的一个问题） 这里是算法中讲到的图像压缩问题，和实际的图像压缩问题还是不太一样的。 问题提出：对于给定像素序列 P = {p1, p2, ... pn} ，要求确定其最优分段{S1, S2, S3, ... Sn}（每个分段中，每个像素点所占用的内存空间是一样大的），使
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摘要：0-1背包问题(Knapsack Problem)-动态规划方法（C语言递归和迭代) 0-1背包问题(Knapsack Problem)-动态规划方法（递归和迭代)前言 背包0-1问题属于典型的求最大/最小子集问题范畴，它不像rod-cutting或matrix-chain-multiplicati
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摘要：0--1背包问题 //动态规划解决0-1背包问题template<class Type>void Knapsack(Type v,int w,int c,int n,Type **m){ int jMax=min(w[n]-1,c); for(int j=0;j<=jMax;j++) m[n][j]
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摘要：Knapsack 背包问题 0-1 Knapsack 单次选择，最大重量 ��[�][�]=max��[�−1][�],��[�−1][�−�[�]+�[�] class Solution { public: /** * @param m: An integer m denotes the size
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摘要：动态规划_最大m子段和 继最大子段和在空间上的推广，那么再来看看她在个数上的延伸。 最大子段和就是最大m子段和问题在m=1时的特殊情况 类似最大字段和中的b(j) 这里假设b(i,j)表示数组a的前j项中i个子段和的最大值，且第i个子段含a[j] 其中b(i,j-1)+a[j]表示第i个子段含a[j
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摘要：算法__流水作业调度问题 1、问题描述： n个作业{1，2，…，n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得从第一个作业在机器M1上开
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摘要：3.9 流水作业调度问题 博主简介：一个爱打游戏的计算机专业学生博主主页： @夏驰和徐策所属专栏：算法设计与分析 1.我对流水调度问题的理解流水作业调度问题是动态规划中的一个经典问题，它涉及将一系列作业分配给多个工作站以最小化总完成时间。该问题的目标是确定作业的最优调度顺序，以使得所有作业的完成时间
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摘要：9.9递归和动态规划（六）——打印n对括号的全部有效组合（即左右括号正确配对） /** * 功能：打印n对括号的全部有效组合（即左右括号正确配对）。 */ 两种方法： 方法一: /** * 思路：在括号的最前面或者原有的每对括号里面插入一对括号。至于其他任意位置，比如字符串的末尾，都会跟之前的情况重
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摘要：有重复元素的排列问题 3.4.1题目描述 有重复元素的排列问题。设集合R是要进行排列的n个元素。其中元素可能相同，设计算法，列出R所有不同排列。 3.4.2思路描述 根据题例可以看出，对元素进行全排列，其步骤就是分别取每个元素作为第一个元素，剩下n-1个元素进行不同排列，而对于这剩下的n-1个元素，
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摘要：动态规划实例——换零钱的方法数（C++详解版） 原写了 Java 版本的如何求解换钱的方法数，近期进行了一些细节上的补充，以及部分错误更正，将语言换为了 C++ 语言。 基础题目假设你现在拥有不限量的 1 元、5 元、10 元面值纸币，路人甲希望找你换一些零钱，路人甲拿出的是一张 100 元面值的纸
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摘要：动态规划算法有哪些经典例题？ 作者：哈哈男孩链接：https://www.zhihu.com/question/486511799/answer/2583919431来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 1. 斐波那契数列 class Solution: d
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摘要：动态规划--国王和金矿 封面图片来自程序员小灰 漫画：什么是动态规划？（整合版）, 最近阅读了小灰的系列文章，感觉动态规划这篇讲的挺好的，循序渐进；动态规划这块我是没学透，简单的还好些，一旦题中的变量大于1时，就开始懵逼了。比较纠结的是如下几个问题： 动态规划与排列组合的关系 动态规划与递归的关系
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摘要：告别动态规划，连刷 40 道题，我总结了这些套路，看不懂你打我（万字长文） 2022.3.1更新 感谢大家的厚爱，都一万多赞了，受宠若惊，帅地2023这一年也写了一个算法课程，发布在自己的网站（http://www.playoffer.cn） 如果你感兴趣，那么欢迎来看看哦： 拿下中大厂算法面试，1
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摘要：动态规划经典题型大汇总 注：本文是BAT真题收录很值得大家花心思看完，看完会有收获。 前言 算法是面试大公司必考的项目，所以面试前准备好算法至关重要，今天整理的常见的动态规划题目，希望可以帮到大家。 要想学习其他绝世武功，要先打好基础。算法属于内功，则更为重要。 强盗抢劫 题目：强盗抢劫一排房间，每
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摘要：捡硬币问题 动态规划算法C语言实现 问题描述： 现有n个硬币按顺序依次排列在你面前，它们的面值可以看作一个数组coins[]={5,1,2,10,6,2}，请在此中选取若干个硬币，使得所取硬币面值总和最大，捡取个数不限，但相邻的硬币不能捡取，请设计相应算法，要求能够输出累加值和选取的硬币序号（硬币面
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摘要：动态规划案例-电路布线(含表格填写等超详细，纯人话讲解) 如果你对其他算法或者案例感兴趣，请考虑阅读我的以下文章。 递归案例-汉诺塔.递归案例-正整数划分.递归案例-全排列.动态规划案例-矩阵连乘(含表格填写、问题理解、实例解决).动态规划案例-最长公共子序列(含表格填写、问题理解、实例解决、例题答
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摘要：实现整数划分的打印输出 输入形式： 6 输出形式： 6 5+1 4+2 4+1+1 3+3 3+2+1 3+1+1 2+2+2 2+2+1+1 2+1+1+1+1 1+1+1+1+1+1 解题思路： 首先，观察输出的结果。 6的本身也算作6的一个划分。 并且，每个划分中，前面的数一定大于等于后面的数
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摘要：输出整数的所有划分 Description: 对于一个整数m，m > 0，它可以写成t个整数的和的形式（t>0）：m = z1 + z2 + … + zt ，其中zi > 0且为整数（1≤i≤t） 这t个整数就是整数m的一种划分。 比如整数4有以下5种划分： 4 3+1 2+2 2+1+1 1+1+
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摘要：【分治法】典型题目示例、含详细注释 众数问题 问题描述： 给定含有n 个元素的多重集合S，每个元素在S 中出现的次数称为该元素的重数。多重集S 中重数最大的元素称为众数。 例如，S={1，2，2，2，3，5}。 多重集S 的众数是2，其重数为3。 编程任务： 对于给定的由n 个自然数组成的多重集S，
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摘要：众数问题（分治方法解决） 众数问题（分治方法解决）问题描述算法思路与代码实现方法一：排序遍历法代码1：排序遍历法方法二：分治法代码2：分治法代码测试算法心得和复杂度分析问题描述给定含有n个元素的多重集合S，每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中最大的元素称为众数。给定一个n个自然数组成
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