摘要：
转的题解：最长公共上升子序列（LCIS）的平方算法预备知识：动态规划的基本思想，LCS，LIS。问题：字符串a，字符串b，求a和b的LCIS（最长公共上升子序列）。首先我们可以看到，这个问题具有相当多的重叠子问题。于是我们想到用DP搞。DP的首要任务是什么？定义状态。1定义状态F[i][j]表示以a串的前i个字符b串的前j个字符且以b[j]为结尾构成的LCIS的长度。为什么是这个而不是其他的状态定义？最重要的原因是我只会这个，还有一个原因是我知道这个定义能搞到平方的算法。而我这只会这个的原因是，这个状态定义实在是太好用了。这一点我后面再说。我们来考察一下这个这个状态。思考这个状态能转移到哪些状 阅读全文
摘要：
这题好难，我不写题解了，直接转发吧：KMP算法大家应该烂熟于心才好，这样碰到这样的题才能灵活运用。有时做题真的需要一点灵感。首先，这个题如果想要求出从每个位置开始的字串的匹配长度，那么O(n^2)以内的算法应该是很难的。但是，这个题要求的并不是“每个位置的长度”，而是“具有这样长度的位置数”。因而，灵活使用KMP算法自我匹配的性质，就能够解决这个问题。考虑下面的例子：A串：abbabbabababbababbaB串：abbabababba应用KMP算法，很容易得到B串的自我匹配是元素 a b b a b a b a b b a位置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11长度 0 0 . 阅读全文