基于C#在Mongodb的Skip-Limit和Where-Limit的分页对比并且含mongodb帮助类的源码

最近在设计的日志服务中需要用到Mongodb这个Nosql数据库（不知道Mongodb的点我），由于是用于纯存日志，而且日志量巨大，百万千万级的，所以需要用到它的分页查询。

不过LZ也是刚刚接触这个数据库，不是很了解里面的命令语法，便在网上查了一些资料，结果结果说mongodb自带的简单很方便的Skip方式的分页效率很低，无奈，无奈得用其他的，

有多篇文章都推荐Where+Limit的方式分页，说他效率比Skip方式高多了，但是好多资料都是讲一些思路，并没有很具体，但是也很有帮助拉，现在简单的来讲一下这个分页思路（Skip的方式那么简单就不讲啦）：

假设一张表中（Mongodb用集合来代替）有如下条数据：1,3,4,5,6,7,8,9,20,30,50,51,52,59,60（仅仅标志该记录的ID号你可以理解为主键）

现在的也尺寸PageSize=4，那么

第一页的数据为1,3,4,5，这个用where的方式解释为SQL语句为Select top 4 * from table where id>0 因为上一页是没有记录所以用0来代替
第二页的数据为6,7,8,9,20，这个用where的方式解释为SQL语句为Select top 4 * from table where id>5 这里的5就是上一页的最后一条记录
第二页的数据为30,50,51,52,，这个用where的方式解释为SQL语句为Select top 4 * from table where id>20 这里的20就是第二页的最后一条记录

这下就简单了，以后需要分页查询的时候传上一个ID号即可，Mongodb里面的思路也是这样不过不一样的是c#用mongodb需要用其他驱动来查询数据，就用不了SQL语句了，简单的来贴一下代码

View Code

/// <summary>
        /// 分页查询 指定索引最后项-PageSize模式 
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">所需查询的数据的实体类型</typeparam>
        /// <param name="query">查询的条件 没有可以为null</param>
        /// <param name="indexName">索引名称</param>
        /// <param name="lastKeyValue">最后索引的值</param>
        /// <param name="pageSize">分页的尺寸</param>
        /// <param name="sortType">排序类型 1升序 -1降序 仅仅针对该索引</param>
        /// <param name="collectionName">指定的集合名称</param>
        /// <returns>返回一个List列表数据</returns>
        public List<T> Find<T>(IMongoQuery query, string indexName, object lastKeyValue, int pageSize, int sortType, string collectionName)
        {
            MongoCollection<T> mc = this._db.GetCollection<T>(collectionName);
            MongoCursor<T> mongoCursor = null;
            query = this.InitQuery(query);

            //判断升降序后进行查询
            if (sortType > 0)
            {
                //升序
                if (lastKeyValue != null)
                {
                    //有上一个主键的值传进来时才添加上一个主键的值的条件
                    query = Query.And(query, Query.GT(indexName, BsonValue.Create(lastKeyValue)));
                }
                //先按条件查询 再排序 再取数
                mongoCursor = mc.Find(query).SetSortOrder(new SortByDocument(indexName, 1)).SetLimit(pageSize);
            }
            else
            {
                //降序
                if (lastKeyValue != null)
                {
                    query = Query.And(query, Query.LT(indexName, BsonValue.Create(lastKeyValue)));
                }
                mongoCursor = mc.Find(query).SetSortOrder(new SortByDocument(indexName, -1)).SetLimit(pageSize);
            }
            return mongoCursor.ToList<T>();
        }

当然这个代码片段不怎么好看，估计各位读者看不大清，放心，下面会附源码下载（最恨那种代码贴一半都不知道说什么的人了）

既然他们都说Skip效率差，那就自己测试看看呗，眼见为实嘛，

我先在Mongodb从添加1000W条简单的数据，大数据量下测试才有有效果嘛，

给看下测试的控制台代码吧，都封装好了看的很方便哦，懒的展开的就不要了，很简单的

View Code

class Program
    {
        static MongoDBHelper db;

        static void Main(string[] args)
        {
            //创建Mongodb的数据库实例
            db = new MongoDBHelper();

            #region 1000W条数据的初始化
            //InitData();
            #endregion

            Console.WriteLine("Mongodb 中自己的Skip-Limit分页与自定义的Where-Limit分页效率测试（毫秒）：");
            //各种分页 尺寸的测试 具体注释我也不写了 
            PagerTest(1, 100);//这个测试忽略，估计第一次查询之后会相应的缓存下数据  导致之后的查询很快
            PagerTest(3, 100);
            PagerTest(30, 100);
            PagerTest(300, 100);
            PagerTest(300, 1000);
            PagerTest(3000, 100);
            PagerTest(30000, 100);
            PagerTest(300000, 100);
            
            Console.ReadKey();


        }

        /// <summary>
        /// 分页的测试
        /// </summary>
        /// <param name="pageIndex">页码</param>
        /// <param name="pageSize">页尺寸</param>
        static void PagerTest(int pageIndex,int pageSize)
        {
            //分页查询条件空（封装中会转恒真条件） 排序条件空（转为ObjectId递增） 设定页码 也尺寸
            
            Console.WriteLine("页码{0},页尺寸{1}", pageIndex, pageSize);
            Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
            sw1.Start();
            List<LogInfo> list1 = db.Find<LogInfo>(null, pageIndex, pageSize, null);
            sw1.Stop();
            Console.WriteLine("Skip-Limit方式分页耗时：{0}", sw1.ElapsedMilliseconds);
            Stopwatch sw2 = new Stopwatch();
            sw2.Start();
            //这里以Logid索引为标志 如果集合里面没有这些主键标志的话 完全可以使用自己的ObjectId来做 帮助类里面也是封装好的
            //根据页码计算的LogId也只是简单的模拟 实际中这些LogId不一定会连续 这种方式分页一般不是传页码 而是传最后一个标志的值
            List<LogInfo> list2 = db.Find<LogInfo>(null, "LogId", (pageIndex - 1) * pageSize, pageSize, 1);
            sw2.Stop();
            Console.WriteLine("Where-Limit方式分页耗时：{0}\r\n", sw2.ElapsedMilliseconds);
        }

        /// <summary>
        /// 初始化一下数据
        /// </summary>
        static void InitData()
        {
            //创建 测试日志类的索引 索引的配置在LogInfo类的特性中
            db.CreateIndex<LogInfo>();

            //初始化日志的集合
            List<LogInfo> list = new List<LogInfo>();
            int temp = 0;

            //插入1000W条 测试的数据
            for (int i = 1; i <= 10000000; i++)
            {
                list.Add(new LogInfo
                {
                    LogId = i,
                    Content = "content" + i.ToString(),
                    CreateTime = DateTime.Now
                });

                //temp计数  并作大于100的判断
                if (++temp >= 100)
                {
                    //大于等于100就清零
                    temp = 0;
                    //用封装好的方法批量插入数据
                    db.Insert<LogInfo>(list);
                    //插入数据之后将当前数据清空掉
                    list.Clear();
                }
            }
        }
    }