摘要：
今天着重讲解了线性回归，一元和多元 阅读全文
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了解大数据，人工智能，机器学习和深度学习，机器学习的分类，基本概念和模型选择及一些算法 阅读全文
摘要：
一般情况下，处理拥塞的解决方案： 1. 基于地理位置来实现。游戏设计包含不同的游戏区域，每个虚拟区域运行一台服务器，每个区域拥有自我限制功能，当人数过多时，服务拥塞，游戏变慢，趣味性下降，用户就转向更有趣的区域，响应时间就会得到改进。（对于棋牌类游戏，每个房间或区域有人数限制，满的房间可以限制进入） 阅读全文
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使用vgg模型测试，得出不同的主体图 阅读全文
摘要：
卷积神经网络的层级结构 • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • ReLU激励层 / ReLU layer • 池化层 / Pooling layer • 全连接层 / FC layer 卷积神经网络CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图 阅读全文
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调整卷积神经网络结构参数，进行数据测试 阅读全文
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#创建一个神经网络层def add_layer(input,in_size,out_size,activation_function=None):""":param input: 数据输入:param in_size: 输入大小:param out_size: 输出大小:param activati 阅读全文