什么是Python装饰器
一、引出装饰器概念
引入问题: 定义了一个函数,想在运行时动态的增加功能,又不想改动函数本身的代码?
示例:
希望对下列函数调用增加log功能,打印出函数调用:
def f1(x): return x*2 def f2(x): return x*x def f3(x): return x*x*x
方法一:直接修改原函数的定义
def f1(x): print 'call f1()' return x*2 def f2(x): print 'call f2()' return x*x def f3(x): print 'call f3()' return x*x*x
思考:高阶函数
(1)、可以接受函数作为参数
(2)、可以返回函数
(3)、那么可否通过接收一个函数,内部对其包装,然后返回一个新函数,这样子动态的增强函数功能
方法二:通过高阶函数返回新函数
def f1(x): return x*2 def new_fn(f): '''装饰器函数''' def fn(x): print 'call' + f.__name__ + '()' return f(x) return fn g1 = new_fn(f1) print g1(5)
输出结果:
通过高阶函数达到我们的目的。
但是我们修改程序如下:
def f1(x): return x*2 def new_fn(f): '''装饰器函数''' def fn(x): print 'call' + f.__name__ + '()' return f(x) return fn f1 = new_fn(f1) print f1(5)
输出结果:是一样的。但是这样子的话,f1的原始定义函数就被彻底隐藏了。
二、装饰器概念
(1)、python内置的 @ 语法就是为了简化装饰器的使用。
进行装饰器的修饰之后:
下面的代码一和代码二在python中是等价的。
代码一: @new_fn def f1(x): return x*2 print f1(5) 代码二: def f1(x): return x*2 f1 = new_fn(f1) print f1(5)
输出结果:是一样的。
装饰器可以这么理解:通过高阶函数传递函数参数,新函数添加旧函数的需求,然后执行旧函数。
三、装饰器作用:
可以极大简化代码,避免每个函数编写重复性的代码
(1)、打印日志:@log (2)、检测性能:@performance
(3)、数据库事务:@transaction (4)、URL路由:@post(’/register’)
四、装饰器函数三步走
(1)定义自己先要执行的函数
(2)
def new_fn(要执行的函数名字): def fn(要执行的参数函数参数/或者没有参数): 添加要添加的函数功能 return f(x) 函数的执行结果 return fn
(3)装饰器进行修饰
转载自:https://blog.csdn.net/li_101357/article/details/52749449