摘要：
一、特性： 配对堆是一种比较实用的斐波那契堆，它的优势是在进行DecreaseKey的时候速度快于其他堆结构。 1.在这里，每个顶点可以接很多的孩子，在这里的实现类似与二项队列。使用左孩子与兄弟 2. 加了一个Prev指针，指向前向节点，可以指向父亲，也可以指向兄弟。 其实现如下图所示： 二、基础操 阅读全文
摘要：
作用 可以解决矩阵区域修改问题。 实现 先按照行建立线段树，然后在行线段树的每个节点下再按照列建立线段树。以2*3的矩阵为例，如下： 我们称外层的为x树，内层的为y树。 1.单点修改 对于y树的修改，就和普通线段树一样，主要就是x树的修改稍有不同。 ①当前x树节点是叶节点 修改这个x树节点所对应的y 阅读全文
摘要：
1、 概述 在进行算法设计时，我们常用的两种线性数据结构是数组和链表。它们各有优缺点。数组特点是元素在内存中紧挨着存储，因而优点是定位快（O(1)），缺点是插入删除慢（O(n)）；而链表则不同，它通过指针将不同位置的元素链接起来，因而优缺点与数组正好相反：定位慢（O(n)），插入删除快（O(1)）。 阅读全文
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1.“树状数组”数据结构的一种应用 对含有n个元素的数组(a[1],...,a[k],...,a[n])： (1)求出第i个到第j个元素的和，sum=a[i]+...+a[j]。 进行j-i+1次加法，复杂度为O(j-i+1) (2)任意修改其中某个元素的值。 使用数组下标可以直接定位修改，时间复杂 阅读全文
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概述 在信息学竞赛中，合并是一种常见的问题。线段树合并是一种快捷、简便的合并方式，可以一定程序的代替启发式合并。本文阐述线段树合并的一系列内容，包括下列几个问题： 1、什么时候使用线段树合并？对于这类线段树合并的问题，存储线段树的方式是什么？ 2、线段树怎么合并？复杂度是多少？ 3、线段树合并这一种 阅读全文
摘要：
1. 简述 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 需要实现的操作有：合并两个集合，判断两个元素是否属于一个集合。 这里介绍的主要是普通的并查集，很多情况下使用的并查集是需要扩展的，根据使用情况的不同，有很多差别， 阅读全文
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1. 简述 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 需要实现的操作有：合并两个集合，判断两个元素是否属于一个集合。 这里介绍的主要是普通的并查集，很多情况下使用的并查集是需要扩展的，根据使用情况的不同，有很多差别， 阅读全文
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动态规划算法是竞赛中最常出现的算法，常见的类型有： 背包DP 树形DP 状压DP 数位DP 斜率优化 矩阵优化 决策单调性 多阶段决策过程（multistep decision process）是指这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部 阅读全文
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莫队算法是离线处理查询操作的利器。它巧妙地利用了分块的思想。 当有多个查询操作，而且没有修改操作时，我们可以对查询进行离线处理。而通过适当的顺序安排可以加快算法的效率。 一、序列上的分块 如果知道了询问[L, R]区间中的答案，左右端点位置L,R可以通过适当的偏移，而得到区间[L’, R’]的答案， 阅读全文
摘要：
主席树是什么 主席树：是一种前缀树,通过一个地址root[i]−>root[i−1]来实现的; 建树 如上图所示，我们在插入元素的时候分别为每一个元素都给它建一个树 void init(int &p,int l,int r){ p=++tot; T[p].v=0; if(l==r)return; i 阅读全文