NOIP--OI省选算法之线段树(2)

线段树方法
线段树能在对数时间内在数组区间上进行更新与查询。 
定义线段树在区间[i, j] 上如下: 
第一个节点维护着区间 [i, j] 的信息。 
if i<j , 那么左孩子维护着区间[i, (i+j)/2] 的信息,右孩子维护着区间[(i+j)/2+1, j] 的信息。 
可知 N  个元素的线段树的高度 为 [logN] + 1(只有根节点的树高度为0) . 
下面是区间 [0, 9]  的一个线段树: 

 

线段树和堆有一样的结构, 因此如果一个节点编号为 x ,那么左孩子编号为2*x  右孩子编号为2*x+1. 

使用线段树解决RMQ问题,关键维护一个数组M[num],num=2^(线段树高度+1). 
M[i]:维护着被分配给该节点(编号:i 线段树根节点编号:1)的区间的最小值元素的下标。 该数组初始状态为-1. 

Cpp代码  

  1. #include<iostream>  

  2.   

  3. using namespace std;  

  4.   

  5. #define MAXN 100  

  6. #define MAXIND 256 //线段树节点个数  

  7.   

  8. //构建线段树,目的:得到M数组.  

  9. void initialize(int node, int b, int e, int M[], int A[])  

  10. {  

  11.     if (b == e)  

  12.         M[node] = b; //只有一个元素,只有一个下标  

  13.     else  

  14.     {  

  15.     //递归实现左孩子和右孩子  

  16.         initialize(2 * node, b, (b + e) / 2, M, A);  

  17.         initialize(2 * node + 1, (b + e) / 2 + 1, e, M, A);  

  18.     //search for the minimum value in the first and  

  19.     //second half of the interval  

  20.     if (A[M[2 * node]] <= A[M[2 * node + 1]])  

  21.         M[node] = M[2 * node];  

  22.     else  

  23.         M[node] = M[2 * node + 1];  

  24.     }  

  25. }  

  26.   

  27. //找出区间 [i, j] 上的最小值的索引  

  28. int query(int node, int b, int e, int M[], int A[], int i, int j)  

  29. {  

  30.     int p1, p2;  

  31.   

  32.   

  33.     //查询区间和要求的区间没有交集  

  34.     if (i > e || j < b)  

  35.         return -1;  

  36.   

  37.     //if the current interval is included in  

  38.     //the query interval return M[node]  

  39.     if (b >= i && e <= j)  

  40.         return M[node];  

  41.   

  42.     //compute the minimum position in the  

  43.     //left and right part of the interval  

  44.     p1 = query(2 * node, b, (b + e) / 2, M, A, i, j);  

  45.     p2 = query(2 * node + 1, (b + e) / 2 + 1, e, M, A, i, j);  

  46.   

  47.     //return the position where the overall  

  48.     //minimum is  

  49.     if (p1 == -1)  

  50.         return M[node] = p2;  

  51.     if (p2 == -1)  

  52.         return M[node] = p1;  

  53.     if (A[p1] <= A[p2])  

  54.         return M[node] = p1;  

  55.     return M[node] = p2;  

  56.   

  57. }  

  58.   

  59.   

  60. int main()  

  61. {  

  62.     int M[MAXIND]; //下标1起才有意义,保存下标编号节点对应区间最小值的下标.  

  63.     memset(M,-1,sizeof(M));  

  64.     int a[]={3,1,5,7,2,9,0,3,4,5};  

  65.     initialize(1, 0, sizeof(a)/sizeof(a[0])-1, M, a);  

  66.     cout<<query(1, 0, sizeof(a)/sizeof(a[0])-1, M, a, 0, 5)<<endl;  

  67.     return 0;  

  68. }  


ST算法
(Sparse Table):它是一种动态规划的方法。 
以最小值为例。a为所寻找的数组. 
用一个二维数组f(i,j)记录区间[i,i+2^j-1](持续2^j个)区间中的最小值。其中f[i,0] = a[i]; 
所以,对于任意的一组(i,j),f(i,j) = min{f(i,j-1),f(i+2^(j-1),j-1)}来使用动态规划计算出来。 
这个算法的高明之处不是在于这个动态规划的建立,而是它的查询:它的查询效率是O(1). 
假设我们要求区间[m,n]中a的最小值,找到一个数k使得2^k<n-m+1. 
这样,可以把这个区间分成两个部分:[m,m+2^k-1]和[n-2^k+1,n].我们发现,这两个区间是已经初始化好的. 
前面的区间是f(m,k),后面的区间是f(n-2^k+1,k). 
这样,只要看这两个区间的最小值,就可以知道整个区间的最小值! 

Cpp代码  

  1. #include<iostream>  

  2. #include<cmath>  

  3. #include<algorithm>  

  4. using namespace std;  

  5.   

  6. #define M 100010  

  7. #define MAXN 500  

  8. #define MAXM 500  

  9. int dp[M][18];  

  10. /* 

  11. *一维RMQ ST算法 

  12. *构造RMQ数组 makermq(int n,int b[]) O(nlog(n))的算法复杂度 

  13. *dp[i][j] 表示从i到i+2^j -1中最小的一个值(从i开始持续2^j个数) 

  14. *dp[i][j]=min{dp[i][j-1],dp[i+2^(j-1)][j-1]} 

  15. *查询RMQ rmq(int s,int v) 

  16. *将s-v 分成两个2^k的区间 

  17. *即 k=(int)log2(s-v+1) 

  18. *查询结果应该为 min(dp[s][k],dp[v-2^k+1][k]) 

  19. */  

  20.   

  21. void makermq(int n,int b[])  

  22. {  

  23.     int i,j;  

  24.     for(i=0;i<n;i++)  

  25.         dp[i][0]=b[i];  

  26.     for(j=1;(1<<j)<=n;j++)  

  27.         for(i=0;i+(1<<j)-1<n;i++)  

  28.             dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i+(1<<(j-1))][j-1]);  

  29. }  

  30. int rmq(int s,int v)  

  31. {  

  32.     int k=(int)(log((v-s+1)*1.0)/log(2.0));  

  33.     return min(dp[s][k],dp[v-(1<<k)+1][k]);  

  34. }  

  35.   

  36. void makeRmqIndex(int n,int b[]) //返回最小值对应的下标  

  37. {  

  38.     int i,j;  

  39.     for(i=0;i<n;i++)  

  40.         dp[i][0]=i;  

  41.     for(j=1;(1<<j)<=n;j++)  

  42.         for(i=0;i+(1<<j)-1<n;i++)  

  43.             dp[i][j]=b[dp[i][j-1]] < b[dp[i+(1<<(j-1))][j-1]]? dp[i][j-1]:dp[i+(1<<(j-1))][j-1];  

  44. }  

  45. int rmqIndex(int s,int v,int b[])  

  46. {  

  47.     int k=(int)(log((v-s+1)*1.0)/log(2.0));  

  48.     return b[dp[s][k]]<b[dp[v-(1<<k)+1][k]]? dp[s][k]:dp[v-(1<<k)+1][k];  

  49. }  

  50.   

  51. int main()  

  52. {  

  53.     int a[]={3,4,5,7,8,9,0,3,4,5};  

  54.     //返回下标  

  55.     makeRmqIndex(sizeof(a)/sizeof(a[0]),a);  

  56.     cout<<rmqIndex(0,9,a)<<endl;  

  57.     cout<<rmqIndex(4,9,a)<<endl;  

  58.     //返回最小值  

  59.     makermq(sizeof(a)/sizeof(a[0]),a);  

  60.     cout<<rmq(0,9)<<endl;  

  61.     cout<<rmq(4,9)<<endl;  

  62.     return 0;  

  63. }  

 


应用:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3264 

Cpp代码  

    1. #include<iostream>  

    2. #include<stdio.h>  

    3. #include<math.h>  

    4. using namespace std;  

    5. #define maxn 50001  

    6.   

    7. int a[maxn];  

    8. int dpmax[maxn][40];  

    9. int dpmin[maxn][40];  

    10.   

    11. int getmin(int a,int b)  

    12. {  

    13.     if(a<b) return a;  

    14.     else    return b;  

    15. }  

    16. int getmax(int a,int b)  

    17. {  

    18.     if(a>b) return a;  

    19.     else    return b;  

    20. }  

    21. void Make_Big_RMQ(int n)  

    22. {  

    23.     int i,j;  

    24.     for(i=1;i<=n;i++) dpmax[i][0]=a[i];  

    25.     for(j=1;j<=log((double)n)/log(2.0);j++)  

    26.         for(i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)  

    27.         {  

    28.             dpmax[i][j]=getmax(dpmax[i][j-1],dpmax[i+(1<<(j-1))][j-1]);  

    29.         }  

    30. }  

    31. void Make_Min_RMQ(int n)  

    32. {  

    33.     int i,j;  

    34.     for(i=1;i<=n;i++) dpmin[i][0]=a[i];  

    35.     for(j=1;j<=log((double)n)/log(2.0);j++)  

    36.         for(i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)  

    37.         {  

    38.             dpmin[i][j]=getmin(dpmin[i][j-1],dpmin[i+(1<<(j-1))][j-1]);  

    39.         }  

    40. }  

    41.   

    42. int get_big_rmq(int a,int b)  

    43. {  

    44.     int k=(int)(log((double)(b-a+1))/log(2.0));  

    45.     return getmax(dpmax[a][k],dpmax[b-(1<<k)+1][k]);  

    46. }  

    47. int get_min_rmq(int a,int b)  

    48. {  

    49.     int k=(int)(log((double)(b-a+1))/log(2.0));  

    50.     return getmin(dpmin[a][k],dpmin[b-(1<<k)+1][k]);  

    51. }  

    52. int main()  

    53. {  

    54.     int n,i,q,x,y;  

    55.     while(scanf("%d %d",&n,&q)!=EOF)  

    56.     {  

    57.         for(i=1;i<=n;i++)  

    58.         scanf("%d",&a[i]);  

    59.         Make_Big_RMQ(n);  

    60.   

    61.         Make_Min_RMQ(n);  

    62.   

    63.         for(i=1;i<=q;i++)  

    64.         {  

    65.             scanf("%d%d",&x,&y);  

    66.             printf("%d\n",get_big_rmq(x,y)-get_min_rmq(x,y));  

    67.         }  

    68.   

    69.     }  

    70.     return 0;  

    71. }  

    72. NOIP信息学视频地址

      视频地址

      链接:https://pan.baidu.com/s/1tHo1DFMaDuMZAemNH60dmw 
      提取码:7jgr

posted @ 2020-11-02 11:59  tianli3151  阅读(50)  评论(0编辑  收藏  举报