NOIP--OI省选算法之线段树(2)
线段树方法:
线段树能在对数时间内在数组区间上进行更新与查询。
定义线段树在区间[i, j] 上如下:
第一个节点维护着区间 [i, j] 的信息。
if i<j , 那么左孩子维护着区间[i, (i+j)/2] 的信息,右孩子维护着区间[(i+j)/2+1, j] 的信息。
可知 N 个元素的线段树的高度 为 [logN] + 1(只有根节点的树高度为0) .
下面是区间 [0, 9] 的一个线段树:
线段树和堆有一样的结构, 因此如果一个节点编号为 x ,那么左孩子编号为2*x 右孩子编号为2*x+1.
使用线段树解决RMQ问题,关键维护一个数组M[num],num=2^(线段树高度+1).
M[i]:维护着被分配给该节点(编号:i 线段树根节点编号:1)的区间的最小值元素的下标。 该数组初始状态为-1.
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#include<iostream>
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using namespace std;
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#define MAXN 100
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#define MAXIND 256 //线段树节点个数
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//构建线段树,目的:得到M数组.
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void initialize(int node, int b, int e, int M[], int A[])
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{
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if (b == e)
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M[node] = b; //只有一个元素,只有一个下标
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else
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{
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//递归实现左孩子和右孩子
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initialize(2 * node, b, (b + e) / 2, M, A);
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initialize(2 * node + 1, (b + e) / 2 + 1, e, M, A);
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//search for the minimum value in the first and
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//second half of the interval
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if (A[M[2 * node]] <= A[M[2 * node + 1]])
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M[node] = M[2 * node];
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else
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M[node] = M[2 * node + 1];
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}
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}
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//找出区间 [i, j] 上的最小值的索引
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int query(int node, int b, int e, int M[], int A[], int i, int j)
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{
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int p1, p2;
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//查询区间和要求的区间没有交集
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if (i > e || j < b)
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return -1;
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//if the current interval is included in
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//the query interval return M[node]
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if (b >= i && e <= j)
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return M[node];
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//compute the minimum position in the
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//left and right part of the interval
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p1 = query(2 * node, b, (b + e) / 2, M, A, i, j);
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p2 = query(2 * node + 1, (b + e) / 2 + 1, e, M, A, i, j);
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//return the position where the overall
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//minimum is
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if (p1 == -1)
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return M[node] = p2;
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if (p2 == -1)
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return M[node] = p1;
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if (A[p1] <= A[p2])
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return M[node] = p1;
-
return M[node] = p2;
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}
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int main()
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{
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int M[MAXIND]; //下标1起才有意义,保存下标编号节点对应区间最小值的下标.
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memset(M,-1,sizeof(M));
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int a[]={3,1,5,7,2,9,0,3,4,5};
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initialize(1, 0, sizeof(a)/sizeof(a[0])-1, M, a);
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cout<<query(1, 0, sizeof(a)/sizeof(a[0])-1, M, a, 0, 5)<<endl;
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return 0;
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}
ST算法(Sparse Table):它是一种动态规划的方法。
以最小值为例。a为所寻找的数组.
用一个二维数组f(i,j)记录区间[i,i+2^j-1](持续2^j个)区间中的最小值。其中f[i,0] = a[i];
所以,对于任意的一组(i,j),f(i,j) = min{f(i,j-1),f(i+2^(j-1),j-1)}来使用动态规划计算出来。
这个算法的高明之处不是在于这个动态规划的建立,而是它的查询:它的查询效率是O(1).
假设我们要求区间[m,n]中a的最小值,找到一个数k使得2^k<n-m+1.
这样,可以把这个区间分成两个部分:[m,m+2^k-1]和[n-2^k+1,n].我们发现,这两个区间是已经初始化好的.
前面的区间是f(m,k),后面的区间是f(n-2^k+1,k).
这样,只要看这两个区间的最小值,就可以知道整个区间的最小值!
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#include<iostream>
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#include<cmath>
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#include<algorithm>
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using namespace std;
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#define M 100010
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#define MAXN 500
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#define MAXM 500
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int dp[M][18];
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/*
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*一维RMQ ST算法
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*构造RMQ数组 makermq(int n,int b[]) O(nlog(n))的算法复杂度
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*dp[i][j] 表示从i到i+2^j -1中最小的一个值(从i开始持续2^j个数)
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*dp[i][j]=min{dp[i][j-1],dp[i+2^(j-1)][j-1]}
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*查询RMQ rmq(int s,int v)
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*将s-v 分成两个2^k的区间
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*即 k=(int)log2(s-v+1)
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*查询结果应该为 min(dp[s][k],dp[v-2^k+1][k])
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*/
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void makermq(int n,int b[])
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{
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int i,j;
-
for(i=0;i<n;i++)
-
dp[i][0]=b[i];
-
for(j=1;(1<<j)<=n;j++)
-
for(i=0;i+(1<<j)-1<n;i++)
-
dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i+(1<<(j-1))][j-1]);
-
}
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int rmq(int s,int v)
-
{
-
int k=(int)(log((v-s+1)*1.0)/log(2.0));
-
return min(dp[s][k],dp[v-(1<<k)+1][k]);
-
}
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void makeRmqIndex(int n,int b[]) //返回最小值对应的下标
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{
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int i,j;
-
for(i=0;i<n;i++)
-
dp[i][0]=i;
-
for(j=1;(1<<j)<=n;j++)
-
for(i=0;i+(1<<j)-1<n;i++)
-
dp[i][j]=b[dp[i][j-1]] < b[dp[i+(1<<(j-1))][j-1]]? dp[i][j-1]:dp[i+(1<<(j-1))][j-1];
-
}
-
int rmqIndex(int s,int v,int b[])
-
{
-
int k=(int)(log((v-s+1)*1.0)/log(2.0));
-
return b[dp[s][k]]<b[dp[v-(1<<k)+1][k]]? dp[s][k]:dp[v-(1<<k)+1][k];
-
}
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int main()
-
{
-
int a[]={3,4,5,7,8,9,0,3,4,5};
-
//返回下标
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makeRmqIndex(sizeof(a)/sizeof(a[0]),a);
-
cout<<rmqIndex(0,9,a)<<endl;
-
cout<<rmqIndex(4,9,a)<<endl;
-
//返回最小值
-
makermq(sizeof(a)/sizeof(a[0]),a);
-
cout<<rmq(0,9)<<endl;
-
cout<<rmq(4,9)<<endl;
-
return 0;
-
}
应用:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3264
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#include<iostream>
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#include<stdio.h>
-
#include<math.h>
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using namespace std;
-
#define maxn 50001
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-
int a[maxn];
-
int dpmax[maxn][40];
-
int dpmin[maxn][40];
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-
int getmin(int a,int b)
-
{
-
if(a<b) return a;
-
else return b;
-
}
-
int getmax(int a,int b)
-
{
-
if(a>b) return a;
-
else return b;
-
}
-
void Make_Big_RMQ(int n)
-
{
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int i,j;
-
for(i=1;i<=n;i++) dpmax[i][0]=a[i];
-
for(j=1;j<=log((double)n)/log(2.0);j++)
-
for(i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)
-
{
-
dpmax[i][j]=getmax(dpmax[i][j-1],dpmax[i+(1<<(j-1))][j-1]);
-
}
-
}
-
void Make_Min_RMQ(int n)
-
{
-
int i,j;
-
for(i=1;i<=n;i++) dpmin[i][0]=a[i];
-
for(j=1;j<=log((double)n)/log(2.0);j++)
-
for(i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)
-
{
-
dpmin[i][j]=getmin(dpmin[i][j-1],dpmin[i+(1<<(j-1))][j-1]);
-
}
-
}
-
-
int get_big_rmq(int a,int b)
-
{
-
int k=(int)(log((double)(b-a+1))/log(2.0));
-
return getmax(dpmax[a][k],dpmax[b-(1<<k)+1][k]);
-
}
-
int get_min_rmq(int a,int b)
-
{
-
int k=(int)(log((double)(b-a+1))/log(2.0));
-
return getmin(dpmin[a][k],dpmin[b-(1<<k)+1][k]);
-
}
-
int main()
-
{
-
int n,i,q,x,y;
-
while(scanf("%d %d",&n,&q)!=EOF)
-
{
-
for(i=1;i<=n;i++)
-
scanf("%d",&a[i]);
-
Make_Big_RMQ(n);
-
-
Make_Min_RMQ(n);
-
-
for(i=1;i<=q;i++)
-
{
-
scanf("%d%d",&x,&y);
-
printf("%d\n",get_big_rmq(x,y)-get_min_rmq(x,y));
-
}
-
-
}
-
return 0;
-
}
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链接:https://pan.baidu.com/s/1tHo1DFMaDuMZAemNH60dmw
提取码:7jgr