05 2024 档案
摘要:大佬链接:Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration - 知乎 (zhihu.com) 一. Motivation 1.CNN感受野有限,因此无法对长距离像素相关性进行建模;卷积滤波器在推理时具有静态权
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摘要:model, preprocess = clip.load("ViT-B/32.pt", device=torch.device("cpu"))AttributeError: module 'clip' has no attribute 'load'
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摘要:一、Motivation 1、单模态监督问题:大多数方法往往只考虑从图像层面监督增强过程,而忽略了图像的详细重建和多模态语义对特征空间的指导作用。这种单模态监督导致不确定区域的次优重建和较差的局部结构,导致视觉结果不理想的出现。 》扩散模型缺乏有效性约束,容易出现多种生成效应 2、简单的引入CLIP
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