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12 2023 档案

SDE

摘要：大佬博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/655679978 1.Forward Process stochastic differential equation (SDE) 随机微分方程 DDIM中，向前过程ODE（Ordinary Differential Equati 阅读全文

posted @ 2023-12-22 08:56 helloWorldhelloWorld 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

电脑conda打开

摘要：阅读全文

posted @ 2023-12-19 15:05 helloWorldhelloWorld 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DDIM比较DDPM

摘要：1. 优势阅读全文

posted @ 2023-12-18 08:37 helloWorldhelloWorld 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

摘要：1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder）阅读全文

posted @ 2023-12-14 14:22 helloWorldhelloWorld 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model

摘要：论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担阅读全文

posted @ 2023-12-13 20:42 helloWorldhelloWorld 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023ICCV_Intriguing Findings of Frequency Selection for Image Deblurring

摘要：阅读全文

posted @ 2023-12-05 15:36 helloWorldhelloWorld 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023ICCV_FSI Frequency and Spatial Interactive Learning for Image Restoration in Under-Display Cameras

摘要：三. Network 1. 2. FLB：没看懂是怎么分离的水平和竖直方向 3. SLB：每一层保留一半的通道特征用于细化，其余的在特征重构后输出（没看懂）。 Multi-distillation Network 超分辨网络的Multi-distillation Network(2019ACMMM 阅读全文

posted @ 2023-12-04 21:09 helloWorldhelloWorld 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution

摘要：一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i 阅读全文

posted @ 2023-12-04 14:54 helloWorldhelloWorld 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑