07 2022 档案
摘要：下载数据集 import torchvision from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter dataset_transform = torchvision.transforms.Compose([ torchvision.transforms
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摘要：tensorform使用一： from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms import cv2 # linux中的绝对路径 img
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摘要：推荐博客：(1条消息) PyTorch学习笔记_我这一次的博客-CSDN博客 tensorboard简介：goole中tensorflow中tensorboard是一个用于服务神经网络训练过程可视化的网络服务器，其可以实现标量值，图像，文本等的可视化。这些信息在tensorflow中是以event的
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摘要：解决办法： 目录写绝对路径 在python终端输入命令时：tensorboard --logdir /home/pine/PycharmProjects/pytorchProject/torchlearn/logs
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摘要：命令行中直接git clone +网址
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摘要：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Date : 2018-12-02 19:04:55 import wave import requests import time import base64 from pyaudio import P
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摘要：import os from pocketsphinx import LiveSpeech, get_model_path model_path = get_model_path() speech = LiveSpeech( verbose=False, sampling_rate=16000, b
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摘要：1. python中的整除: // 2. 在函数调用的过程中，进行参数的传递 如果是不可变对象，在函数体的修改不会影响实参的值 如果是可变对象，在函数体的修改会影响实参的值 3. 个数可变的位置形参：函数定义时，可变的位置参数，可变的位置参数个数只能是1个 结果：元素 def fun(*arg):
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摘要：1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 x = tf.constant([[1, 2, 3], [2, 2, 3]]) 5 print(x) 6 print(tf.reduce_mean(x)) 7 print(tf.reduce_sum
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摘要：1、新建tensorflow环境 （1）打开anaconda prompt，输入命令行 conda create -n tensorflow python=3.6 注意：尽量不要更起名字，不然环境容易出错 在选择是否安装时输入“y”（即为“yes”）。 其中tensorflow为新建的虚拟环境名称，
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