impala和presto
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引擎介绍:
首先你要知道Presto,Impala都属于开源OLAP引擎.
Presto是一个分布式SQL查询引擎,FaceBook于2013年11月份对其进行了开源， 它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。Presto 本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。Presto是一个OLAP的工具，擅长对海量数据进行复杂的分析；但是对于OLTP场景，并不是Presto所擅长，所以不要把Presto当做数据库来使用。
Impala是实时交互SQL大数据查询工具,是Google Dremel的开源实现(Apache Drill类似)，Cloudera推出的Impala系统，它拥有和Hadoop一样的可扩展性、它提供了类SQL（类Hsql）语法，在多用户场景下也能拥有较高的响应速度和吞吐量。Impala还能够共享Hive Metastore，甚至可以直接使用Hive的JDBC jar和beeline等直接进行查询,并且支持丰富的数据存储格式（Parquet、Avro等）。此外，Impala 通过使用分布式查询引擎（由 Query Planner、Query Coordinator 和 Query Exec Engine 三部分组成），可以直接从 HDFS 或 HBase 中用 SELECT、JOIN 和统计函数查询数据，从而大大降低了延迟。
2 性能总结:
Impala的计算速度是其一大优点，多表查询性能和Presto差不多，单表查询方面却不如Presto好。而且Impala不支持update、delete操作，不支持Date数据类型，不支持ORC文件格式等，并且Impala在查询时占用的内存很大。相比于Impala,Presto综合性能要更好一些，无论是查询性能还是支持的数据源和数据格式方面都要突出一些。占用的内存比Impala也要少一些，比如多表join需要很大的内存，Impala占用的内存比presto要多。
所以从整体性能对比看,两者差不多,但是Presto更优.
