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2019年7月8日

VS2019 社区版(community)试用30天过期 解决办法

摘要: 1.首先社区版是免费的,前提是你得登陆自己的账户,如果一开始安装时没有登陆,那么就会只有30天有效期。所以如果没有登就创建一个,很方便;2.如果你已经登录了,发现还是提示n天以后过期,那么应该是你的账户被暂停授权... 阅读全文

posted @ 2019-07-08 09:52 Nancy_Fighting 阅读(7692) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月6日

励志程序媛---从厂妹到Google年薪60W RMB程序员

摘要: 孙玲的完整蜕变经历,请往下看她的自述:(下文中的「我」,就是孙玲。已获授权。) 家庭背景 2009-2010 流水线工人 2009年高中毕业后,8月份就去了深圳,没什么才能,只能在工厂里做事,工作非常简单单... 阅读全文

posted @ 2019-07-06 10:08 Nancy_Fighting 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月3日

动态链接库--靠谱

摘要: 1.什么是动态链接库动态链接库(Dynamic-Link Library)通常包含程序员自定义的变量和函数,可以在运行时动态链接到可执行文件中2.动态库扩展名Windows下是.dll,Linux下是.so3.W... 阅读全文

posted @ 2019-07-03 17:02 Nancy_Fighting 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月2日

基于VS2019———C++生成自己的静态链接库————良心实战笔记

摘要: 1. 我用的是VS2019,打开首页,右上角选择“库”,在新页面选择“c++静态库”。点新建并定义地址和名称后,我们进来打开页面2. c++会默认带有“framework.h”、"pch.h"、"pch.cpp"... 阅读全文

posted @ 2019-07-02 13:12 Nancy_Fighting 阅读(1939) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月16日

侯捷《C++面向对象编程》笔记(二)超经典-如何编出具有大家风范的类

摘要: 积土成山,风雨兴焉;积水成渊,蛟龙生焉;积善成德,而神明自得,圣心备焉。故不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。骐骥一跃,不能十步,驽马十驾,功在不舍。锲而舍之,朽木不折;锲而不舍,金石可镂。蚓无爪牙之利,筋骨之强,上食埃土,下饮黄泉,用心一也。蟹六跪而二螯,非蛇蟮之穴无可寄托者,用心躁也。是 阅读全文

posted @ 2019-06-16 23:03 Nancy_Fighting 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑

侯捷《C++面向对象编程》笔记第(一)周——超经典

摘要: 1.推荐书籍《EFFECTIVE C++改善55个方法》《STL源码剖析》《THE C++ STANDARN LIBRARY 》《C++ Prinmer》2.头文件与类声明(1)类根据里面是否包含指针,分为obj... 阅读全文

posted @ 2019-06-16 10:40 Nancy_Fighting 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月12日

Google test安装及使用

摘要: 网上看了很多教安装google test的,本来照本宣科的弄了好几个都没成功,最后才发现,如果是想配置WINDOWS下的visual studio,根本不用安装,vs已经集成了,没找到的,也可以再进行更新,所以网... 阅读全文

posted @ 2019-06-12 14:57 Nancy_Fighting 阅读(428) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月23日

解决IDM下载城通网盘,一个网站不允许请求同一个文件两次,即使设置了快捷键也无用的问题

摘要: 很简单,不用IDM下载就好了,而禁用IDM的操作只需在下载时按住Alt键,即可解决。更多疑惑,可移步该链接:http://www.carrotchou.blog/4762.html ... 阅读全文

posted @ 2019-05-23 15:36 Nancy_Fighting 阅读(2505) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月13日

指针,一次搞懂

摘要: int main(){int *a=NULL;a=0x0000001;*a=0;printf(a,*a);}输出:a=0x0000001*a=0 ADDR DATA (a初始地址)未知 NULL 未知... 阅读全文

posted @ 2019-05-13 11:40 Nancy_Fighting 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月10日

机器学习之回归

摘要: 1..一般回归:特征数小于样本数 1.1局部回归:利用高斯核,提高预测精度 高斯核中自定义k值取值,在对新数据预测时,值越高一般比低值预测效果好 缺点:增加计算量,局部加权回归每次必须在整个数据集上运行,为了做出预测,必须保存所有的训练数据 2.缩减系数来“理解”数据,特点是特征数大于样本数,矩阵X 阅读全文

posted @ 2019-05-10 11:33 Nancy_Fighting 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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