conda 虚拟环境安装pytorch & d2l包
conda虚拟环境安装pytorch
1、首先,conda终端添加清华镜像源,可以加快安装速度。
2、确认电脑匹配的CUDA型号,(例如,9.2)
3、新建一个虚拟环境,在终端运行 conda create -n XXX python=3.8
4、激活该虚拟环境,conda activate XXX
5、pytorch官网,找与CUDA对应版本的安装语句
6、在虚拟环境下,运行该语句,因为添加了镜像源通道,删除后面的“-c pytorch”。
7、等待一段时间,就会安装结束。
8、确认pytorch是否安装成功,在终端输入,
根据李沐 pytorch讲解,需要安装一个d2l包,安装过程如下
1、下载whl :https://www.cnpython.com/pypi/d2l/dl-d2l-0.15.1-py3-none-any.whl
2、切换到虚拟环境(d2l),将下载的文件保存到 该虚拟环境下 Lib\site-packages,然后在终端运行
3、查看该虚拟环境下已经安装的包,conda list,检查是否成功安装
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?