Java - 数据库连接池 October 15，2019
## 数据库连接池
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2. 好处：
1. 节约资源。
2. 用户访问高效。
3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()。
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4. C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个)
*c3p0-0.9.5.2.jar 与 mchange-commons-java-0.2.12.jar
* 导入数据库驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
* 代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
1. 导入jar包
* druid-1.0.9.jar
* 导入数据库驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
//druid.properties文件内容 driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql:///test?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false username=root password=123456 initialSize=5 maxActive=10 maxWait=3000
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//2.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//3.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
import c3p0_druid.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class DruidDemo2 { public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement= null; try { //1.获取连接对象 connection = JDBCUtils.getConnection(); //2.定义sql语句 String sql = "insert into test values(null,?,?)"; //3.获取preparedStatement对象 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); //4.赋值 preparedStatement.setString(1,"王五"); preparedStatement.setFloat(2,3000); //5.执行sql int count = preparedStatement.executeUpdate(); System.out.println(count); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { //6.释放资源 JDBCUtils.close(preparedStatement,connection); } } }
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源方法
3. 获取连接池的方法
//JDBCUtils代码
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /* * 工具类 * */ public class JDBCUtils { private static DataSource ds; static{ try { //1.加载配置文件 Properties properties = new Properties(); properties.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); //2.获取DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接方法 public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } //释放资源 public static void close(Statement statement,Connection connection){ close(null,statement,connection); } public static void close(ResultSet resultSet,Statement statement, Connection connection){ try { if(resultSet!=null) { resultSet.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } try { if(statement!=null) { statement.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } try { if(connection!=null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接池方法 public static DataSource getDataSource(){ return ds; } }
## Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
commons-logging-1.2.jar
spring-beans-5.0.0.RELEASE.jar
spring-core-5.0.0.RELEASE.jar
spring-jdbc-5.0.0.RELEASE.jar
spring-tx-5.0.0.RELEASE.jar
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
import c3p0_druid.utils.JDBCUtils; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; public class JDBCTemplate { public static void main(String[] args) { //1.导入jar包 //2.创建JDBCTemplate对象 JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); //3.调用方法 String sql = "update test set banlance = 1000 where id = ?"; int count = template.update(sql,3); System.out.println(count); } }
* 练习：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
