一、基本的环境搭建（和使用其他框架或js库一样）
1.建立一个工程：
2.在html文件中引入D3的文件：
附上git地址：https://github.com/d3/d3/wiki
二、建立图表
1.线性图表：
画线条的思路（下面代码都在js文件中编写，并在htm文件中引入自己写的该js文件）：
1）设置存放曲线的位置
给html文件中的container容器添加节点svg，并为svg节点设置宽、高。
在svg节点中添加一个g节点（存放线条）并设置其位置（用了css3中的位移属性）。
2）画线
选择节点g，并在节点g内添加节点path并为其添加属性d，同时再给d属性赋值（路径数据）(图中第一步)。
定义访问器函数，用路径生成器制造路径数据（图中第二步）。
将线条按要求缩放（图中第三步）
3）改变线条颜色和宽度：
详解：
D3文档中对path有如下解释：
D3文档中对数据生成器的解释：
D3文档对比例尺的解释：
地址：https://github.com/d3/d3/wiki/%E6%95%B0%E5%80%BC%E6%AF%94%E4%BE%8B%E5%B0%BA#linear
画坐标的思路：
1.用d3.svg.axis()分别设置x轴和y轴
d3.svg.axis()为默认轴，后面.scale(scale_x)即设置了刻度尺（scale_x为数值比例尺）。y轴上的.orient()方法是设置轴的方位（此处设置为left，轴在左边显示）。
2.设置存放轴的节点g,用call方法给节点添加轴。
3.改变坐标轴的颜色：
详解：
D3文档中对轴的解释：
git地址： https://github.com/d3/d3/wiki/SVG-%E8%BD%B4#axis
D3中的选择器之call方法：
地址：https://github.com/d3/d3/wiki/%E9%80%89%E6%8B%A9%E5%99%A8#call
2.面积图表：
面积图表只需要在线性图表上稍做改动即可。
D3文档中的svg函数中有很多类型的生成器（地址：https://github.com/d3/d3/wiki/API--%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%89%8B%E5%86%8C）：
3.柱状图表
思路：同画线性或面状图表一样，先建立一个容器，在再容器里面添加svg节点，然后再在svg节点里面添加内容。
在svg里选择元素，然后用data方法将选择的元素与数据绑定起来；enter()方法代表在选择的元素不存在但是现在有数据的情况使用，enter().append("g")代表现在创建新的节点来匹配我们的数据,多少个数据就生成多少个节点。
开始画矩形：bar.append（"rect"）在每一个与数据绑定了的g节点里面添加矩形，然后相应的设置每个矩形的y轴坐标、宽度、高度（坐标原点在屏幕的左上角，所以矩形的高度应该为设定的整个svg节点的高度-y轴坐标）,确定好矩形的左上角的点的坐标和矩形的宽高之后矩形就画好了，再用.style("fill","颜色")给矩形填充颜色。
最后放大画好的柱状图:同画上面两种图表一样，设定比例尺（如：d3.scale.linear()）.
（对比学习HTML5画形状和填充颜色方法：http://www.runoob.com/tags/ref-canvas.html）
（画红框那一块 改为下面代码
）
最后为每个柱状上添加数据：每个矩形柱上添加一个text节点，然后用.text()方法给节点添加内容（jquery中的text方法意义类似），以上的.atrr()方法同时为多个属性设值，
详解：
（更多选择元素上的方法：https://github.com/d3/d3/wiki/%E9%80%89%E6%8B%A9%E5%99%A8#d3_selectAll）
4.使用文件中的数据以及自定义坐标数据
使用文件中的数据画图表：
直接使用文件中的数据没法使用的，因为安全机制，我们不可以直接读取本地文件中的数据，必须要在本地安装一个web服务器（如python、node.js等等），我用的node.js作为本地服务器。
（node.js安装教程：http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html）
安装好之后,打开
然后在命令行提示框输入下面两行启动服务器。
我的node安装在c盘，工程和安装的node在同一个目录下，启动服务器之后，直接在地址栏输入完整地址就可以读取到文件：
data.csv文件里面的内容：
1. 读取文件中的数据（替换掉之前直接写的数据）：
读取之后呈现的形式如下：
2.使用数据：
自定义坐标轴：
初步接触，学的不深入，总结下来方便自己以后学习使用。（案例学习来自慕课网）
