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摘要: 在springmvc或其他ssh框架中如果我们要实现一个配置参数的加载,需要使用代码实现读取properties文件等操作,或者需要使用其他属性@value(name="username")等配置操作。但是在springboot中就比较简单操作: 1)自定义配置参数绑定:通过使用@Configura 阅读全文
posted @ 2018-04-07 22:43 cctext 阅读(13123) 评论(6) 推荐(1) 编辑
摘要: banner在springboot中是一个支持可配(banner的样式,banner的颜色,banner的内容)、是否显示。 1)banner显示内容配置: 默认springboot如果在src/resources下包含这样的一个banner信息,则会使用该banner.txt内容替换spring 阅读全文
posted @ 2018-04-07 20:30 cctext 阅读(2122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: springboot默认启动入口函数是支持接收参数,并且在整个应用程序内部也可以获取到这些参数,并且如果传递的参数是一些内部定义的参数将会被映射到springboot内部配置项,从而达到配置效果。 springboot入口参数传递与获取: 方式1)springboot 配置项目启动传递参数: a)在 阅读全文
posted @ 2018-04-07 20:02 cctext 阅读(65985) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 根据上一篇文章中搭建了一个springboot简单工程,在该工程中编写HelloWordController.java接口类,并在该类中写了一个main函数,做为该类的接口服务启动入口。此时如果新增多个接口服务类时,不修改任何代码是无法访问新增类的接口服务。 实际上springboot提供了统一配置 阅读全文
posted @ 2018-04-06 20:54 cctext 阅读(3983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: eclipse如何创建spring boot工程: 第一步:首先打开eclipse,找到图中的下图的中“下三角”符号,选中"working sets"(表示将会把eclipse中的工程以working sets方式呈现,而不是单个project列表呈现) 第二步:依然是找出上图的菜单,点击“Sele 阅读全文
posted @ 2018-04-06 17:03 cctext 阅读(3748) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 背景 由项目中需要根据一些已有数据学习出一个y=ax+b的一元二项式,给定了x,y的一些样本数据,通过梯度下降或最小二乘法做多项式拟合得到a、b,解决该问题时,首先想到的是通过spark mllib去学习,可是结果并不理想:少量的文档,参数也很难调整。于是转变了解决问题的方式:采用了最小二乘法做多项 阅读全文
posted @ 2018-04-03 23:57 cctext 阅读(9257) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: 环境准备: 1)需要在maven工程中引入依赖: 2)本机是否能telnet 192.178.0.111 9092(kafaka所部署的vmw虚拟机)通? 如果telnet端口不通,则需要关闭192.178.0.111的防火墙: 一、生产者 首先看以下两种实现示例: 1 package com.dx 阅读全文
posted @ 2018-04-01 21:09 cctext 阅读(6338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 环境如下: CentOS-7-x86_64zookeeper-3.4.11kafka_2.12-1.1.0 一.zookeeper下载与安装 1)下载zookeeper 2)解压 3)配置 修改或添加zoo.cfg文件中如下两个配置项: 创建zk数据存储和zk日志存储目录: 4)配置环境变量 配置项 阅读全文
posted @ 2018-04-01 00:50 cctext 阅读(1770) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 声明:本文参考《 大数据:Spark mlib(三) GradientDescent梯度下降算法之Spark实现》 1. 什么是梯度下降? 梯度下降法(英语:Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对 阅读全文
posted @ 2018-03-31 14:28 cctext 阅读(1094) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://lxw1234.com/archives/2015/04/176.htm,Hive分析窗口函数(一) SUM,AVG,MIN,MAX 之前看到大数据田地有关于max()over(partition by)的用法,今天恰好工作中用到了它,但是使用中遇到了一个问题:在max(rsrp 阅读全文
posted @ 2018-03-28 22:45 cctext 阅读(17382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 给定了一列数字,需要判定该列中连续的数据字有多少条记录: 阅读全文
posted @ 2018-03-26 14:33 cctext 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这两天和同事一起在想着如何把一个表的记录减少,表记录包含了:objectid(主小区信息),gridid(归属栅格),height(高度),rsrp(主小区rsrp),n_objectid(邻区),n_rsrp(邻小区rsrp) 记录中一个主小区对应有多个邻区信息,在分组合并记录时: 1)先按照ob 阅读全文
posted @ 2018-03-24 14:45 cctext 阅读(2143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 理论上Java因为有垃圾回收机制(GC)不会存在内存泄露问题(这也是Java被广泛使用于服务器端编程的一个重要原因);然而在实际开发中,可能会存在无用但可达的对象,这些对象不能被GC回收,因此也会导致内存泄露的发生。例如hibernate的Session(一级缓存)中的对象属于持久态,垃圾回收器是不 阅读全文
posted @ 2018-03-17 19:52 cctext 阅读(660) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:lxw大数据田地:http://lxw1234.com/archives/2015/04/193.htm 数据准备: GROUPING SETS 在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL 备注:其中的 GROUPI 阅读全文
posted @ 2018-03-16 16:33 cctext 阅读(2131) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 数据准备: rank rank()over(order by 列名排序)的结果是不连续的,如果有4个人,其中有3个是并列第1名,那么最后的排序结果结果如:1 1 1 4 rank() over (partition by 分组字段 order by 排序字段 顺序) 注意:使用rank()over( 阅读全文
posted @ 2018-03-16 16:03 cctext 阅读(6366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考自:大数据田地http://lxw1234.com/archives/2015/04/185.htm 数据准备: CUME_DIST –CUME_DIST 小于等于当前值的行数/分组内总行数–比如,统计小于等于当前薪水的人数,所占总人数的比例 PERCENT_RANK –PERCENT_RANK 阅读全文
posted @ 2018-03-16 15:58 cctext 阅读(801) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考自大数据田地:http://lxw1234.com/archives/2015/04/190.htm 测试数据准备: LAGLAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候 阅读全文
posted @ 2018-03-16 15:55 cctext 阅读(779) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数代码: 使用spark-submit提交函数时,抛出异常: 解决方案: 把当前MySparkJob集成Serializable 阅读全文
posted @ 2018-03-14 23:24 cctext 阅读(3799) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 建筑物配置信息: 向hdfs写入json文件: 从hdfs中读取json文件: 阅读全文
posted @ 2018-03-14 00:41 cctext 阅读(2037) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hadoop开发job需要定一个Map/Reduce/Job(启动MR job,并传入参数信息),以下代码示例实现的功能: 1)将一个用逗号分割的文件,替换为“|”分割的文件; 2)对小文件合并,将文件合并为reduceNum个文件。 DataMap.java DataReducer.java Da 阅读全文
posted @ 2018-03-13 11:20 cctext 阅读(2291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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