2019年4月23日
Spark（四十五）：Schema Registry
摘要： 很多时候在流数据处理时，我们会将avro格式的数据写入到kafka的topic，但是avro写入到kafka的时候，数据有可能会与版本升级，也就是schema发生变化，此时如果消费端，不知道哪些数据的schema是使用升级前的，哪些数据schema使用升级后，此次消费端一旦就经常会跑出异常，为了避免 阅读全文
posted @ 2019-04-23 16:27 cctext 阅读(2031) 评论(0) 推荐(0) 编辑