Linux：nohub启动后台永久进程

简介：

nohup 命令运行由 Command参数和任何相关的 Arg参数指定的命令，忽略所有挂断（SIGHUP）信号。在注销后使用 nohup 命令运行后台中的程序。要运行后台中的 nohup 命令，添加 & （ 表示“and”的符号）到命令的尾部。

用途：不挂断地运行命令。
语法：nohup Command [ Arg ... ] [　& ]
描述：nohup 命令运行由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定的命令，忽略所有挂断（SIGHUP）信号。在注销后使用 nohup 命令运行后台中的程序。要运行后台中的 nohup 命令，添加 & （ 表示“and”的符号）到命令的尾部。

该命令的一般形式为：nohup command &

使用nohup命令提交作业

如果使用nohup命令提交作业，那么在缺省情况下该作业的所有输出都被重定向到一个名为nohup.out的文件中，除非另外指定了输出文件：

nohup command > myout.file 2>&1 &

在上面的例子中，0 – stdin (standard input)，1 – stdout (standard output)，2 – stderr (standard error) ；

2>&1是将标准错误（2）重定向到标准输出（&1），标准输出（&1）再被重定向输入到myout.file文件中。

使用 jobs 查看任务。

使用 fg %n　关闭。

 

示例：

nohup /app/my/tommyduan_service/submit_generate_all.sh 20171231 570 ALL 20171231 20180101 >my_log_20171231_570.log 2>&1 &

监控日志的方法：

tailf my_log_20171231_570.log 
tail -f my_log_20171231_570.log 

submit_generate_all.sh文件：

#!/usr/bin/env bash
source /app/catt/login.sh

p_day=$1
p_city=$2
p_loctype=$3
p_mr_location_imsi_all_start=$4
p_mr_location_imsi_all_end=$5

time beeline<<EOF

use rc_hive_db;

set mapred.job.name=generate_gridcell_grid_floor_building_${p_day}_${p_city}_${p_loctype};

set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=500000000;
set hive.mapred.supports.subdirectories=true;
set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=true;
set mapred.max.split.size=256000000;
set mapred.min.split.size.per.node=128000000;
set mapred.min.split.size.per.rack=128000000;
set hive.hadoop.supports.splittable.combineinputformat=true;
set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;
set hive.merge.mapfiles=true;
set hive.merge.mapredfiles=true;
set hive.merge.size.per.task=256000000;
set hive.merge.smallfiles.avgsize=256000000;
set hive.groupby.skewindata=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.exec.parallel=true;
set hive.exec.parallel.thread.number=32;
SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
SET mapred.output.compression.type=BLOCK;
set hive.exec.compress.intermediate=true;
set hive.intermediate.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
set hive.intermediate.compression.type=BLOCK;


drop table tommyduan_fingerlib_${p_day}_${p_city}_all;

 

备注：

1）其中/app/my/tommyduan_service/submit_generate_all.sh是的sh文件；

2）其中 20171231 570 ALL 20171231 20180101,是sh文件接收的参数信息；

3）其中my_log_20171231_570.log 会记录输入、输出、错误流信息。