摘要： 1.语法上：和函数类似，都用def定义。 只不过生成器通过yield可以返回多个值，并保存状态；函数用return返回一个值，遇见return就结束了。 2.自动生成迭代器协议。 3.状态挂起：生成器使用yield语句返回一个值，yield语句挂起生成器函数的状态，以便之后从他挂起的地方继续执行。 阅读全文

摘要： import time def test(): print("开始生孩子！！！") yield "儿子" time.sleep(2) #两秒之后再执行 print("开始生孙子啦") time.sleep(2) yield "孙子" res=test() print(res.__next__()) 阅读全文

摘要： 一.什么是生成器 可以理解为一种数据类型。这种数据类型自动实现了迭代器协议，所以生成器是可迭代类型。（像列表这种，需要调动自身的__iter__方法才形成可迭代器）。所以在生成器中，可以自动在后面写一个.next，因为这是可迭代对象共有的特点。 二.python中生成器的两种表现形式（之后自己阅读的 阅读全文

摘要： 一.递归和迭代 递归：自己执行自己，就是一直执行自己这个函数，每次执行，问题都变得更加简单 迭代：“代”，更新换代。每次循环的结果都是依赖上一次的结果而产生的。 二.迭代器协议 迭代器协议：对象必须提供一个next方法，执行这个方法只有两个结果，进入下一层or引起一个异常从而终止迭代。（只能往后不能 阅读全文

摘要： f=open("a.txt","w") a=f.encoding #显示文件的打开所使用的编码 print(a) 林海峰讲的有点点太烂了 阅读全文

摘要： rb：以字节的形式读文件 # f=open("yxz","rb",encoding="utf-8") ```注意，这样会报错，因为rb就是指以二进制的编码方式打开文件，再加一个encoding=（指定编码）就不对额 # f.write("sb") f=open("yxz","rb") #这么写就没问 阅读全文

摘要： f=open("yxz","a",encoding="utf-8") #注意，再对文件进行操作的时候，必须给open的结果赋值 f.write("hahahahha写在最后一行") f.close 再“a”的模式下，会打开这个文件，并且可以往里写东西。写的东西放在最后一行 #一套先读再写的操作 f= 阅读全文

摘要： f=open("yxz","w",encoding="utf-8") #这种情况下会报错，因为再写操作下，文件不可以进行读取 f.read() f.close() f=open("yxz","w",encoding="utf-8") 注意这行代码，一旦执行，会把文件的内容全部清空，然后进行写另外，如 阅读全文

摘要： 步骤 1.打开文件，得到文件句柄，并赋值给一变量 2.通过句柄对文件进行操作 3.关闭文件 f=open("yxz",encoding="utf-8") #在同一个目录下，直接输入文件名就可以了.open会默认检索计算机本身使用的编码，但python中不是。所以要加一个encoding=的操作 da 阅读全文

摘要： print(ord("a")) #输出ascii码对应的数字 print(pow(10,3)) #输出10**3 print(pow(10,3,3)) #输出10的三次方，再对3取余数 l=[3,4,5,6] print(list(reversed(l))) #输出[6, 5, 4, 3]，反转功能 阅读全文