MySQL - 常用的查询语句 --- select 案例
借鉴：https://www.cnblogs.com/progor/p/8786133.html
先给一下完整的语法，后面将逐一来讲解。
基础语法：select 字段列表 from 数据源;
完整语法：
SELECT DISTINCT <select_list> AS 别名 FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate> WHERE <where_predicate> GROUP BY <group_by_specification> HAVING <having_predicate> ORDER BY <order_by_list> LIMIT n, m
这就是select 的完整语法了，所有的查询都是由这些组合而成。
然后就是 SELECT 语句的处理过程
- FROM
- ON
- JOIN
- WHERE
- GROUP BY
- HAVING
- SELECT
- DISTINCT
- ORDER BY
- LIMIT
1、去重选项
去重选项就是是否对结果中完全相同的记录（所有字段数据都相同）进行去重：
- all （默认）:不去重
- distinct：去重
语法：select 去重选项 字段列表 from 表名;
示例：
去重前： 
去重后：
CREATE TABLE `table_01` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, `pwd` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) insert into table_01 values(1,"血魔",123),(2,"血魔",234);
select name from table_01; select distinct name from table_01;
2、字段别名
- 字段别名是给查询结果中的字段另起一个名字
- 字段别名只会在当次查询结果中生效。
- 字段别名一般都是辅助了解字段意义（比如我们定义的名字是name，我们希望返回给用户的结果显示成姓名）、简写字段名
- 语法：select 字段 as 字段别名 from 表名;
示例：
起别名前
起别名后 
3、数据源
- 事实上，查询的来源可以不是“表名”，只需是一个二维表即可。那么数据来源可以是一个select结果。
- 数据源可以是单表数据源，多表数据源，以及查询语句
-
- 单表：select 字段列表 from 表名;
- 多表: select 字段列表 from 表名1,表名2,…; 【多表查询时是将每个表中的x条记录与另一个表y条记录组成结果，组成的结果的记录条数为x*y】【可以称为笛卡尔积】
- 查询语句：select 字段列表 fromr (select语句) as 表别名;【这是将一个查询结果作为一个查询的目标二维表，需要将查询结果定义成一个表别名才能作为数据源】
-
复制代码
-- 示例 select name from (select * from student) as d;
4、where 子句
- where子句是用于筛选符合条件的结果的。
where几种语法：
- 基于值：
- = : where 字段 =值 ；查找出对应字段等于对应值的记录。（相似的，<是小于对应值,<=是小于等于对应值,>是大于对应值,>=是大于等于对应值,!=是不等于），例如：where name = 'lilei'
- like:where 字段 like 值 ;功能与 = 相似 ，但可以使用模糊匹配来查找结果。例如：where name like 'li%'
基于值的范围：
-
- in: where 字段 in 范围;查找出对应字段的值在所指定范围的记录。例如：where age in (18,19,20)
- not in : where 字段 not in 范围;查找出对应字段的值不在所指定范围的记录。例如：where age not in (18,19,20)
- between x and y :where 字段 between x and y;查找出对应字段的值在闭区间[x,y]范围的记录。例如：where age between 18 and 20。
- in: where 字段 in 范围;查找出对应字段的值在所指定范围的记录。例如：where age in (18,19,20)
- 条件复合：
- or ： where 条件1 or 条件2… ; 查找出符合条件1或符合条件2的记录。
- and: where 条件1 and 条件2… ; 查找出符合条件1并且符合条件2的记录。
- not : where not 条件1 ;查找出不符合条件的所有记录。
- &&的功能与and相同；||与or功能类似，!与not 功能类似
- where是从磁盘中获取数据的时候就进行筛选的。所以某些在内存是才有的东西where无法使用。(字段别名什么的是本来不是“磁盘中的数据”（是在内存这中运行时才定义的），所以where无法使用，一般都依靠having来筛选).
select name as n ,pwd from table_01 where name ="血魔";
-- select name as n ,pwd from table_01 where n ="血魔"; --报错
select name as n ,pwd from table_01 having n ="血魔";
5、group by
- group by 可以将查询结果依据字段来将结果分组。
- 语法：select 字段列表 from 表名 group by 字段;
固定格式写法
-- 也就是说，group by 字段名 在select 后面的子句必须要存在(且除了聚合函数外，不允许有其它字段)，否则报错 select name, count(*) as 数量 from table_01 group by name; select name, pwd , count(*) as 数量 from table_01 group by name,pwd; select name,count(*) as 数量 , pwd from table_01 group by name,pwd;
-- select * from table_01 group by name; -- 错误写法
- 实际上，group by 的作用主要是统计（使用情景很多，比如说统计某人的总分数，学生中女性的数量。。），所以一般会配合一些统计函数来使用：
- count(x)：统计每组的记录数，x是*时代表记录数，为字段名时代表统计字段数据数（除去NULL）
- max(x):统计最大值，x是字段名
- min(x):统计最小值，x是字段名
- avg(x):统计平均值，x是字段名
- sum(x):统计总和，x是字段名
- group by 字段 后面还可以跟上 asc 或 desc，代表分组后是否根据字段排序。
6、having
- having功能与where类似，不过having的条件判断发生在数据在内存中时，所以可以使用在内存中才发生的数据，如“分组”，“字段别名”等。
- 语法：select 字段列表 from 表名 having 条件;【操作符之类的可以参考where的，增加的只是一些“内存”中的筛选条件】
select name as n ,pwd from table_01 having n ="血魔";
select name,count(*) as 数量 from table_01 group by name having count(*) > 1;
7、order by
- order by 可以使查询结果按照某个字段来排序
- 语法:select 字段列表 from 表名 order by 字段 [asc|desc];
- 字段可以有多个，从左到右，后面的排序基于前面的，（比如：先按name排序，再按gender排序，后面的gender排序是针对前面name排序时name相同的数据）
- asc代表排序是递增的
- desc代表是递减的
- 也可以指定某个字段的排序方法，比如第一个字段递增，第二个递减。只需要在每个字段后面加asc或desc即可（虽然默认不加是递增，但还是加上更清晰明确）。
select * from table_01 order by id; select * from table_01 order by id desc;
8、limit
- limit是用来限制结果数量的。与select 查询等配合使用时，可以限制匹配出的结果。但凡是涉及数量的时候都可以使用limit（这里只是强调limit的作用，不要过度理解）
- 语法：select 字段列表 from 表名 limit [offset,] count；
- count是数量
- offset是起始位置，offset 默认从0开始，可以说是每条记录的索引号
示例
select * from table_01 limit 1; select * from table_01 limit 1,3;
下面来看看一些具体场景用法吧。
