YOLOV5——标注数据没问题，但训练时出现标注框偏移的问题解决方案探索

图片是自己拍摄的，标注数据也是自己标的，但是却出现了混合物种的图片标注数据正常，单物种图片标注数据异常的情况，这就让人很迷惑！

如下训练的train_batch 图 混合物种图的框都很正常，但是到单物种图中框就全跑偏了

 

 问题探索

1、猜测是不是标注数据有问题

于是把单物种的图将标注数据在图片中把框画出来，唉，都是正常的呀，框标的很棒呢。

2、会不会是因为单物种的图和混合物种的图分辨率不一样大导致的

yolov5是自带 resize 的的，不同大小的图片一起训练完全没问题的。最后单独只跑单物种图的时候发现还是偏移了。那问题肯定还是出在标注数据上。

 

 

3、用 pycharm 打开单物种图片时发现图片逆时针旋转了90°。因为图片拍完后有进行裁决，导致单物种的图片 高 > 宽，竖着的长方形在 pycharm 里面变成了横着的长方形。会不会是因为图片在训练的时候默认旋转90°了，导致图片和标注数据不匹配了。

于是我把图片旋转 90°，再根据规律变换，把标注数据也旋转90°，发现，哦吼，怎么标注数据变成负的了

 

 不对劲，有问题。

 4、于是继续尝试，只把图旋转，标注数据不变。扔进服务器上去跑一下yolo，唉，可算正常了。

 

解决了解决了，赶紧把单物种和混合物种的图搁一块一起跑模型

 

总结：标注工具我是用的 labelImg，原图分辨率是 4344x5792 ，但是标注的数据却是按照 5792x4344 来生成的，图片用pycharm来使用没问题，但是放到linux下问题就暴露出来了。