Python——numpy中的 sum 函数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | import numpy as np # 初始化二维数组 a = np.random.randn( 4 , 3 ) # 数组普通相加,默认 axis=0 b = np. sum (a) # 按行相加,不保持其二维特性 c = np. sum (a, axis = 1 ) # 按行相加,并且保持其二维特性 d = np. sum (a, axis = 1 , keepdims = True ) print ( 'a:' ) print (a) print ( 'b:' ) print (b) print ( 'c:' ) print (c) print ( 'd:' ) print (d) |
输出:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | a: [[ 0.71521185 0.670411 - 0.22968195 ] [ 0.396861 1.26080256 0.30575231 ] [ 0.16985268 - 0.01680635 0.84183202 ] [ 0.1024042 - 2.30671794 - 0.07339714 ]] b: 1.8365242565860904 c: [ 1.1559409 1.96341587 0.99487836 - 2.27771088 ] d: [[ 1.1559409 ] [ 1.96341587 ] [ 0.99487836 ] [ - 2.27771088 ]] |
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