微软“小冰”识狗与人工神经网络(V)
实际上。微软早在2014年7月14日首次透露了一项雄心勃勃的研究计划“亚当计划”(“Projrct Adam“),该项目是有关计算机视觉方面的研究项目,也就是后来的“小冰识狗”功能。 “亚当计划”使用了普通PC处理器(即CPU)作为人工神经元的”替身“,在这些处理器之间建立了二十多亿个了”逻辑连接”,可以高效率训练系统(即向系统不断输入參考图片)。
比方,识别威尔士短腿犬(Corgis)的种类(breed)。
这样的狗狗都非常肥胖,身体圆滚滚的。“憨态可掬”。是一种名狗,有不同的品种。一般人分不清楚详细是什么品种,可是。“小冰”就行分辨出来。
在这方面,人不如机器。
实际上,“小冰识狗”功能的训练图片(资源)来自ImageNet站点。该站点有1,400万张图片,分成22,000个子类,当中也有数百张狗狗的“相片”(数据库)。
让机器对比图片“识狗”不是一件easy的事情。怎样训练机器是关键。
我们要注意的是。“小冰识狗”功能。在今年8月份会进一步提升,可以用语音说话,并且会“联想”,说出体贴人的话。这说明,微软开发团队又用了其它训练材料“培训”系统。让系统更加聪明、“懂事儿”。 如此下去,后果是可怕的。“小冰”机器人既然可以“识狗”就行“识猫”。...,直到可以“认识人”。7月29日,Win 10公布。意味着一些冷冰冰的“人工智能大机柜”(机器大脑)直接(或暗中)连接到互联网上,而我们浑然不觉。终于实现人类与机器“共舞”。呜呼。 说明:人工神经元非常复杂,准备另文阐述。袁萌 7月20日
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