使用c语言调用python小结
近期在做一个漏洞展示平台，攻击实现部分使用python实现。c语言实现部分使用libcli库做一个类似telnet的东东，回调函数run的时候调用python模块。
针对c调用python，做个了小demo
python模块：demo.py
def print_arg(str):
print str
def add(a,b):
print 'a=', a
print 'b=', b
return a + b
class Class_A:
def __init__(self):
print "init"
def fun(self, str):
print 'hello', str
return str
class dedecms_get_webshell:
def __init__(self):
'''
'''
self._run = True
#must rewrite function
def check(self,site,port):
'''
'''
print "Exploiting Host:%s,Port:(%d)......" % (site,port)
flag = 1
if flag:
content={"flag":1,"content":"POST http://www.baidu.com/shell.php (cmd)"}
else:
content={"flag":0,"content":"POST http://www.baidu.com/shell.php (cmd)"}
return content
if __name__=="__main__":
site="www.baidu.com"
port=80
obj = dedecms_get_webshell()
ret=obj.check(site,port)
print ret分析：
1. print_arg定义了一个传參的函数
2. add 定义了一个传如多个參数。且有返回值的函数
3. Class_A定义了一个类及类的一个方法fun（传參数。有返回值）
4. dedecms_get_webshell定一个了类及类的一个方法check(传多个參数，返回值是个元组)
以下使用c语言调用demo.py文件里的函数。
測试函数：
#include <Python.h>
int main(int argc, char* argv[])
{
test();
test1();
test2();
test3();
test4();
return 0;
}
逐个分析：
//导出当前环境变量
void getcurrent()
{
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
return;
}
1. 一个最主要的调用方式
void test()
{
Py_Initialize();//初始化python
PyRun_SimpleString("print 'hello python'");//直接执行python代码
Py_Finalize(); //释放python
return;
}
分析：直接执行python 代码，在调用的时候必须先做初始化操作（Py_Initialize），调用完后做清理工作（Py_Finalize）
2. 调用模块中的一个普通函数
void test1()
{
Py_Initialize();//初始化python
getcurrent();
PyObject *pModule = NULL, *pFunc = NULL, *pArg = NULL;
pModule = PyImport_ImportModule("demo");//引入模块
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "print_arg");//直接获取模块中的函数
pArg = Py_BuildValue("(s)", "hello_python"); //參数类型转换，传递一个字符串。将c/c++类型的字符串转换为python类型。元组中的python类型查看python文档
PyEval_CallObject(pFunc, pArg); //调用直接获得的函数。并传递參数
Py_Finalize(); //释放python
return;
}
分析：先引用模块（PyImport_ImportModule）。然后获取模块中的函数（PyObject_GetAttrString）。对c传入python 的參数做类型转换（Py_BuildValue("(s)","hello_python")）。最后直接调用函数并传递參数（PyEval_CallObject）。
3. 调用模块中的一个函数（多參数，带返回值）
void test2()
{
Py_Initialize();
getcurrent();
PyObject *pModule = NULL, *pDict = NULL, *pFunc = NULL, *pArg = NULL, *result = NULL;
pModule = PyImport_ImportModule("demo"); //引入模块
pDict = PyModule_GetDict(pModule); //获取模块字典属性 //相当于Python模块对象的__dict__ 属性，得到模块名称空间下的字典对象
pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "add"); //从字典属性中获取函数
pArg = Py_BuildValue("(i, i)", 1, 2); //參数类型转换，传递两个整型參数
result = PyEval_CallObject(pFunc, pArg); //调用函数。并得到python类型的返回值
int sum;
PyArg_Parse(result, "i", &sum); //将python类型的返回值转换为c/c++类型
printf("sum=%d\n", sum);
Py_Finalize();
}
4. 调用模块中简单的一个类（单个返回值）
void test3()
{
Py_Initialize();
getcurrent();
PyObject *pModule = NULL, *pDict = NULL, *pClass = NULL, *pInstance = NULL, *result = NULL;
pModule = PyImport_ImportModule("demo"); //引入模块
pDict = PyModule_GetDict(pModule); //获取模块字典属性
pClass = PyDict_GetItemString(pDict, "Class_A"); //通过字典属性获取模块中的类
pInstance = PyInstance_New(pClass, NULL, NULL);//实例化获取的类
result = PyObject_CallMethod(pInstance, "fun", "(s)", "python_000"); //调用类的方法
char* name=NULL;
PyArg_Parse(result, "s", &name); //将python类型的返回值转换为c/c++类型
printf("%s\n", name);
Py_Finalize();
}
5. 调用模块中一个简单的类（返回值是个元组）
void test4()
{
Py_Initialize();
getcurrent();
PyObject *pModule = NULL, *pDict = NULL,*pClass = NULL, *pInstance = NULL, *result = NULL;
pModule =PyImport_ImportModule("demo"); //引入模块
pDict = PyModule_GetDict(pModule); //获取模块字典属性
pClass = PyDict_GetItemString(pDict,"dedecms_get_webshell"); //通过字典属性获取模块中的类
pInstance = PyInstance_New(pClass, NULL,NULL);
result = PyObject_CallMethod(pInstance,"check", "(s,i)", "www.baidu.com", 80);
int flag;
char*content = NULL;
PyObject *obj_content =PyDict_GetItemString(result, "content");
content = PyString_AsString(obj_content);
PyObject *obj_flag =PyDict_GetItemString(result, "flag");
flag = PyInt_AsLong(obj_flag);
printf("content: %s, flag: %d\n",content, flag);
Py_Finalize();
}
Makefile书写：
all: test
test: pytest.o
gcc -L/usr/lib/python2.7/ -lpython2.7 -ldl pytest.o -o test
pytest.o: pytest.c
gcc -g -std=gnu99 -Wall -c pytest.c -I/usr/include/python2.7/
clean:
@rm -rf *.o *.pyc test
针对python不同的版本号。使用2.5,2.6等，库的路径參照安装的路径。
本打算展开多写些东西，结果草草完事。
