路径总和、二叉树的最小深度（力扣第112、111题）

题目：

　　给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：

给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，

              5
             / \
            4   8
           /   / \
          11  13  4
         /  \      \
        7    2      1

返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。

分析：

　　题目是求是否存在某一条从根节点到叶子节点的路径，这个路径上的所有节点的值相加等于目标和。从根节点到叶子节点，本质就是树的遍历，那么可以定义一个变量，用于记录从根节点开始遍历路径上的所有节点的和，判断当遇到叶子节点的时候是否和目标和相等，如果相等，那么就将记录最终结果的不二类型的成员变量置为true，否则返回继续遍历。

代码：

    private boolean isTargrt = false;
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {

        if (root == null){
            return false;
        }

        traversalTree(root,0,sum);
        return isTargrt;
    }

    private void traversalTree(TreeNode root,int curSum,int sum){
        if (root == null){
            return;
        }
        curSum += root.val;
        if (root.right == null && root.left == null){

            if (curSum == sum){
                isTargrt = true;
            }
            return;
        }
        traversalTree(root.left,curSum,sum);
        traversalTree(root.right,curSum,sum);
    }

 

题目：二叉树的最小深度

　　给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

　　说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：

　　给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

　　返回它的最小深度  2

分析：

　　求最小深度和求树的高度正好是相反的，求树的高度是从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数，而最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数。都是与树的深度计算相关，但是一个是最短的，一个是最长的。求树的高度是通过计算左右子树的最大深度然后加1得出最终答案的，那么本题可以通过计算左右子树最小深度然后加1得出最终的答案。

　　不过这里需要注意的是，因为我们要求的最小的深度，所以返回值一定是取左右子树最小深度的最小值然后加1，但是可能存在某个子树为null的情况，比如某个节点，其只有左子树，而没有右子树，那么右子树的最小深度一定是0，而左子树的最小深度肯定大于0，按照上面的返回值计算方式，最终返回的右子树的最小深度值加1，即1，但是这是不正确的，为什么呢？因为右子树根本就没有叶子节点，右子树不存在，也就不可能有叶子节点，叶子节点只可能在左子树才有，所以需要再专门有个讨论，就是访问到某个节点的时候，计算完这个节点的子树的最小深度，判断两个子树是否最小深度为0，如果有为0，那就直接返回不为0的子树的最小深度值加1。这就是与求高度不同的地方。特别注意！！！

代码：

    public int minDepth(TreeNode root) {

        if (root == null){
            return 0;
        }
        int left_length = minDepth(root.left);
        int right_length = minDepth(root.right);

        if (left_length == 0 || right_length == 0){
            return left_length + right_length + 1;
        }

        return Math.min(left_length,right_length)+1;
    }