数据流中的中位数

题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

 

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显然是一个排序问题，如果是一个排好序的数组，显然可以轻松得到它的中位数。

这里又是 一个元素一个元素的插入进来，显然采用插入排序法。 而不知道会传入多少数据，采用列表进行存储

( 这个不知道数组的大小就不是很好操作啊，列表好像没法改变列表中元素的值啊 )

　　有两个问题： 1） 输入的元素的大小是未知的，因此没法用数组来解决

　　　　　　　　2）  怎么在列表中进行插入排序

 

public class Solution {
    private LinkedList<Integer> ls = new LinkedList<>();
    public void Insert(Integer num) {
        if(ls.size()==0||ls.peekFirst()>=num)
            ls.addFirst(num);
        else{
            for(int i=ls.size()-1;i>=0;i--){
                if(num>=ls.get(i)){
                    ls.add(i+1,num);   // 在 i+1前插入元素  也就是当前元素大于i对应的元素时，将当前元素出入到i+1元素的前面，也就是i元素的后面
                    break;
                }
            }
        }
    }    

    public Double GetMedian() {
        int count=ls.size();
        if((count&1)==1){      // 判断一个数是 奇数还是 偶数  用&运算
            return ls.get(count/2)*1.0;
        }else{
            return (ls.get(count/2)+ls.get(count/2-1))/2.0;
        }
    }
}

　　很有收获！！！

　　　　多使用二进制运算符，效率高！

　　多使用 列表，这种插入的情况下，尽量用 LinkedList，因为它的插入效率更高！！