摘要：
SELECT算法利用快排中的partition思想来进行无序数组的快速选择。 寻找第i个顺序统计量可以简单理解为寻找第i小的元素。 该算法通过为partition选择一个好的主元，来保证Partition得到一个好的划分。 当然partition需要进行一些修改，把划分的主元也作为输入参数。 代码如 阅读全文
摘要：
桶排序假设输入数据服从均匀分布，平均情况下它的时间复杂度为O（n）。 桶排序将输入数据的区间均匀分成若干份，每一份称作“桶”。分别对每一个桶的内容进行排序，再按桶的顺序输出则完成排序。 通常使用链表来实现桶。 代码如下：（仅供参考） void Insert(vector<double> & bkt, 阅读全文
摘要：
基数排序是一种思想很值得学习的排序方法。 它突破了正常的排序思维：先排高位，如果高位相同再排次高位，直至最低。它的思想是利用稳定排序从低位开始排，最后再排最高位。 另外它用来划分的位不一定是一位一位的划分，还可以是每几位一组，然后按组从低到高来排序。 事实上，当总位数b等于O(lgn)，并且每一组的 阅读全文
摘要：
计数排序是需要假设输入数据的排序之一，它假设输入元素是0到k区间内的一个整数，其中k为某个整数。当k=O(n)时，计数排序的时间复杂度为θ（n）。 因为不是通过比较来排序，所以它的时间复杂度可以达到θ（nlgn）以下。 计数排序是稳定的排序之一。 代码如下：（仅供参考） //计数排序期望输入数据都是 阅读全文
摘要：
快速排序可以说是最重要的排序，其中延伸的思想和技巧非常值得我们学习。 快速排序也使用了分治的思想，原理如下： 分解：数组A[p..r]被划分为两个（可能为空）子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]，使得A[p..q-1]中的每一个元素都小于等于A[q]，而A[q]也小于等于A[q+1..r]中 阅读全文
摘要：
归并排序利用分治策略进行排序。原理如下 分解：分解待排的n个元素的序列成个具n/2个元素的两个子序列。 解决：使用归并排序递归地排序两个子序列。 合并：合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。 归并排序的时间复杂度是θ（nlgn）。 归并排序是稳定排序之一。 归并排序不是原址排序，在合并阶段需要申 阅读全文
摘要：
插入排序是最常用的排序之一。 在输入规模较小的时候，插入排序的性能较好。 最好情况下插入排序的时间复杂度是O(n),平均情况则为O(n2)。 插入排序是稳定的排序算法之一。 基本思路为从第二个元素开始，依次插入前面已经排好序的序列，利用循环不变式很容易理解。 代码如下：（仅供参考） 1 void I 阅读全文