85. 最大矩形(Maximal Rectangle)

题目描述:

给定一个仅包含 0 和 1 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积。

示例:

输入:
[
["1","0","1","0","0"],
["1","0","1","1","1"],
["1","1","1","1","1"],
["1","0","0","1","0"]
]
输出: 6

解题思路:

  这道题如果用暴力解法枚举所有矩形,时间复杂会非常高,达到O(n3m3),枚举两个对角需要n2*m2,遍历对角构成的矩形又需要n*m,所以总共n3*m3。

  正确的思路是往dp和第84题柱状图中最大矩形上思考。我们依次枚举每一行,把每一列‘1’的高度当成柱子的高度,就把这道题转换成了84题。并且根据上一行的高度,可以求出这一行的高度,即遍历这一行的每一列时,如果字符是‘1’,那么高度就为上一行的高度加1,否则高度就变成0。接着,左边界也可以通过上一行对于元素的左边界得出。可以想到,例如枚举这一行的第i个元素,如果i之前有元素j为‘0’,那么要么j是左边界,要么保持上一行的i位置对应的左边界,取决于哪一个离i更近。如果理解84题的解法,那么这个也不难理解。求右边界也是同样的思路,从右往左遍历。

  需要注意的点是,如果当前元素为‘0’,那么它的左边界和右边界应该是最大值,也就是-1和每一行的宽度,因为元素为‘0’的时候高度已经为0了,不会再有比它更低的高度了。每遍历一层,就求出该层的最大面积,遍历完所有层数以后,总的最大面积也就求出来了。

  代码如下:

class Solution {
public:
    int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) {
        if (matrix.empty())
            return 0;
        int width = matrix[0].size();
        vector<int> height(width);
        vector<int> left_bound(width, -1);
        vector<int> right_bound(width, width);

        int max_area = 0;

        for (int i = 0; i < matrix.size(); ++i) {
            for (int j = 0; j < width; ++j) {
                if (matrix[i][j] == '1')
                    height[j]++;
                else
                    height[j] = 0;
            }
            int left_min = -1;
            for (int j = 0; j < width; ++j) {
                left_bound[j] = max(left_bound[j], left_min);
                if (matrix[i][j] == '0') {
                    left_bound[j] = -1;
                    left_min = j;
                }
            }

            int right_min = width;
            for (int j = width - 1; j >= 0; --j) {
                right_bound[j] = min(right_bound[j], right_min);
                if (matrix[i][j] == '0') {
                    right_bound[j] = width;
                    right_min = j;
                }
            }

            for (int j = 0; j < width; ++j) {
                int cur_area = (right_bound[j] - left_bound[j] - 1) * height[j];
                max_area = max(cur_area, max_area);
            }
        }
        return max_area;
    }
};

 

posted @ 2020-07-08 10:20  简讯  阅读(301)  评论(0编辑  收藏  举报