2021年1月20日
属于线性代数，在深度学习领域的主要概念
摘要： 深度学习核心的数据结构是标量、向量、矩阵和张量。 “张量”专属于深度学习TensorFlow框架的名词，这篇先简单汇总线性代数范围内的三种结构及其运算规则：标量、向量、矩阵。以及深度学习领域常用的一个概念：范数 1. 标量 只有数值大小，没有方向的量。 2. 向量及其运算 （常使用的Python扩展 阅读全文
posted @ 2021-01-20 18:23 划水De雁小明 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑