摘要: 一个重要的闭环: 机器学习-数据挖掘的流程(CRISP-DM):围绕数据进行如下6个活动进行闭环式地探索活动 商业理解 数据理解 数据准备 建立模型 模型评估 方案实施 一个重要的概念: 特征工程:最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用,包括如下几个主要部分: 数据预处理:标准化、缩放、缺 阅读全文
posted @ 2021-01-02 22:18 划水De雁小明 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑