数据库操作 - NO SQL 数据库 - MongoDB

 

NoSQL，泛指非关系型的数据库：“随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。” 

 

如下展示用Python语言操作MongoDB 这种非关系型数据库，获取数据库中目标数据，实现本地写入。

 

import pandas as pd
from pymongo import ASCENDING, UpdateOne, MongoClient
import traceback
from pymongo import UpdateOne, ASCENDING
from pymongo import MongoClient

# 筛选数据
client = MongoClient("localhost", 27017)
db = client['local']
col = db['stock']
data = pd.DataFrame(list(col.find()))
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data_2019 = data[(data['date'] >=pd.to_datetime('20190101')) & (data['date'] <= pd.to_datetime('20191231'))]
data_2019.columns = ['ID', '_id', '日期', '代码', '开盘','最高', '最低','收盘', '成交量','成交额']

# 写入本地
data_2019.to_csv('D:/StockData/2019.csv',encoding='utf-8') 

 

以上代码的运行结果，请自行到如下地址获取：

• 沪深两市数据_2019

链接: https://pan.baidu.com/s/1Wq_FiiB8NdzPViFULNSRaw
提取码: 2hc4

但数据量较大，一般的excel无法正常打开。若想进一步分析，建议用数据库操作后续，本文只涉及技术层面相关信息。

　　

参考：MongoDB官介