摘要： 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯分类器的构造基础是贝叶斯理论。采用概率模型来表述，定义x=<x1,x2,...,xn>为某一n维特征向量，y∈{c1,c2,...ck}为该特征向量x所有k种可能的类别，记 P(y=ci|x)为特征向量x属于类别ci的概率。贝叶斯原理： P(y|x)=P(x|y)P(y)/P( 阅读全文