视图和索引
视图就是提取一张或者多张表的数据生成一个映射，操作视图可以达到操作原表的效果，方便数据的管理以及安全操作。
视图的作用:
1.隐藏表中的重要数据
2.代替一些比较长的sql语句
视图分为俩类:
简单视图:
视图所代表的sql中如果没有group by语句,没有组函数,查询的只有一张表,那么这样的视图就是简单视图.
复杂视图
视图所代表的sql中如果有group by语句,或者有组函数,或者查询的是多张表,那么这样的视图就是复杂视图.
简单视图和复杂视图的区别:
通过简单视图可以修改原来表中的数据,通过复杂视图是不能修改原来的数据的。
创建视图：
create or replace view 视图名字
as
sql语句
删除视图
drop view 视图名字;
测试表:
create table t_user(
id number constraint user_id_pk primary key,
name varchar2(100),
salary number
);
drop table t_user;
插入数据:
insert into t_user(id,name,salary)
select id,last_name,salary
from s_emp;
//创建视图
create or replace view v_test
as
select *
from t_user
where id > 10;
//查看视图内容
select *
from v_test;
//可以通过*简单视图*对原来的表进行数据的删除/更新/插入
delete from v_test where id=16;
update v_test set name = 'zhangsan' where id = 20;
insert into v_test(id,name,salary) values(28,'tom1',3000);
with read only语句
特点:只能通过视图进行查询数据,不能修改
例如:
create or replace view v_test
as
select *
from t_user
where id > 10
with read only;
这个视图v_test将来只能查询,不能进行修改
此时再使用上面的DML进行操作数据就会报错。
with check option语句
特点:通过视图进行的修改 那么也必须可以通过这个视图能够显示出来,否则就操作失败
例如:
//测试用的表及其数据
drop table t_user;
create table t_user(
id number constraint user_id_pk primary key,
name varchar2(100),
salary number
);
insert into t_user values(1,'tom',1000);
insert into t_user values(2,'tom2',2000);
创建视图:
create or replace view v_test
as
select id,name,salary
from t_user
where id=2
with check option;
//查询视图中的数据
select * from v_test;
//插入报错 因为这个操作通过视图显示不出来
insert into v_test values(3,'tom3',3000);
//更新失败 因为这个操作通过视图显示不出来
update v_test
set name='lily'
where id=1;
//更新成功 因为这个操作通过视图可以显示出来
update v_test
set name='lily'
where id=2;
复杂视图
例如:
create or replace view v_test
as
select avg(salary) avgSal
from t_user;
复杂视图只能用来查询,不能修改
select * from v_test;
update v_test
set avgSal=2019;
第十三章: 索引(index)
索引的概念：
1. 类似书的目录结构
2. Oracle 的"索引"是一种对象，是与表关联的可选对象，能提高SQL查询语句的速度
3. 索引直接指向包含所查询值的行的位置，减少磁盘I/O
4. 索引和表是相互独立的物理结构
5. Oracle 自动使用并维护索引，插入、删除、更新表后，自动更新索引
索引的原理：
例如：一个表中有name字段，假设要查找name='tom'的这条数据
若没有索引，查找这个记录时，需要搜索表中所有的记录，因为不能保证只有一个tom，那么就必须将表中数据全部搜索一遍
若在name上建立索引，oracle会对全表进行一次搜索，将每条记录的name值在什么位置按照一定的规则进行排列，然后构建索引条目，存储到索引段中，查询name为tom时，可以直接查找该数据所在的对应地方。
创建了索引并不一定就会使用，因为oracle在自动统计表的信息后，会决定是否使用索引，表中数据很少时，使用全表扫描速度已经很快了，那么就没有必要使用索引了。
索引的创建：
1.自动创建
当在表中指定了primary Key或者unique约束时会自动创建唯一值索引。
2.用户创建。
用户可以创建非唯一值索引以提高在访问数据时的效率。
语法：
create index 索引名
on 表名(列名);
例如：
create index emp_index
on s_emp(last_name);
删除索引:
drop index 索引名;
例如:
drop index emp_index;
创建成功后可以通过如下语句查看：
select index_name from user_indexes;
给某列创建索引的原则：
1.列经常作为where子句的限定条件或者作为连接条件
2.列包含的数据量很大，并且很多非空的值。
3.两个或者更多列频繁的组合在一起作为where的限定条件或者连接条件
4.列总是作为搜索条件
5.索引查出的数据量占2%~4%
6.索引不是越多越好，不是索引越多越能加速查找。
7.要索引的表不经常进行修改操作
注意:
1.在表中的某一个合适的列加入上了索引,那么也只有在数据量很大的时候,才能有所体现出这个查询的效率.
2.索引一旦建立成功,那么之后这个索引就由系统来管理,我们自己是控制不了的.
索引的种类:
Single column 单列索引
Concatenated 多列索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
索引结构分为:
B-tree(默认是这种结构)
适合大量的增、删、改；
不能用包含OR操作符的查询；
适合高基数的列（唯一值多）
典型的树状结构；
默认创建的索引就是这种结构。
create index emp_index on s_emp(last_name);
drop index emp_index;
位图
做UPDATE代价非常高(oracle要根据表的每次修改来更新索引)
非常适合OR操作符的查询；
数据基数比较少的时候较适合建位图索引。
create bitmap index bitmap_index on s_emp(last_name);
drop index bitmap_index;
注意：查询是否具备了bitmap索引的功能
select * from v$option Where PARAMETER='Bit-mapped indexes'
如果value值为false表示,Oracle该版本不具有bitmap索引功能或未装
反序
反向索引是B-tree索引的一个分支，主要是在创建索引时，针对索引列的索引键值进行字节反转。
例如，键值1001、1002、1003，反转后1001、2001、3001，进而将值分散到不用的节点中。
create index emp_index_reverse on s_emp(last_name) reverse;
drop index emp_index_reverse;
函数索引
经常对某个字段做查询的时候，并且是带函数操作的，那么此时函数索引就可以发挥作用，提高检索速度。
create index func_index on s_emp(upper(last_name));
drop index func_index;
