提取表格中的指定数据存入另一张表格并打包为可执行文件(exe)

1、安装必须模块

pip3 install pandas xlrd xlwt pywin32 pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意：安装pandas的时候回自动安装numpy，但是在最后运行可执行文件的时候回报错找不到numpy.common.因此需要做以下处理

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16.2 
安装指定版本可避免这个问题

2、编码

import pandas as pd
import time

"""
程序的功能：抽取源数据（data.xlsx）中的每个团队的20%的数据存放在另一张表中
为了方便，将文件名和团队名硬编码
20190805-youxiaodao
"""

family_names = ['高新汉文', '高新华远', '高新易居', '三桥汉文', '三桥华远', '三桥易居']  # 每个团队的名称
save_colums = ['姓名', '联系方式', '业务员', '销售团队', '客户状态', '跟进方式', '是否接通', '是否有效', '备注'] # 要输出的所有数据的列名

def read_file(file_name):
    data = pd.read_excel(file_name)
    return data


def get_dataframe(data, family_name):
    data_family_all = data.loc[data['销售团队'] == family_name]
    data_family_sample = data_family_all.sample(frac=0.2)
    return data_family_sample


def save_data(data):
    time_now = time.time()
    file_name = f"data_{time_now}.xls"
    data.to_excel(file_name, columns=save_colums)


def run():
    try:
        print('请等待...')
        data = read_file("data.xlsx")

        df_lsit = []
        for name in family_names:
            date_frame = get_dataframe(data, name)
            df_lsit.append(date_frame)
        new_df = pd.concat(df_lsit)
        save_data(new_df)
        print('恭喜您，数据操作已完成')
    except Exception as e:
        with open('error.txt','r+') as f:
            f.write(e)
        print('sorry,好像遇到麻烦了')


if __name__ == '__main__':
    run()

用到的函数名

read_excel 读取excel文件

loc 获取指定列指定值的所有行
sample 获取dataframe中随机数量的样本
to_excel 将数据写入到excel表
concat 将列表中的dataframe合并

3、将py文件打包成可执行文件

pywin32 pyinstaller 模块已经在第一步提前装好
在文件目录下执行命令
D:\any_code\hua_excel\getRandData>pyinstaller -F get_rand_to_xls.py

等待完成...

在dist目录下生成了可执行文件（exe）

就可以在任一电脑上运行了，可执行文件中包含了python运行的环境和相应的模块

注意：

windows系统环境（win10,64位）要一样，如果是其他环境，需要在相应的环境上重新打包

因为这次文件名是硬编码的，所以需要将源数据改名为data.xlsx，并和可执行文件放在一起

此脚本只针对固定需求，不是通用的程序